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一种利用能量相对变化率的油层识别方法
【专利摘要】本发明涉及一种利用能量相对变化率的油层识别方法，属于油气勘探开发【技术领域】。本发明首先采用时频变换放入方法对地震数据进行频谱分解，针对勘探目标层位确定油层的时频变化特征，然后优选低频强振幅和高频弱振幅的分频地震数据，并提取目标层位的分频数据体，对低频和高频分频数据体进行归一化处理，计算其能量和能量相对变化率，最够根据计算得到能量相对变化率识别目标层位的油层特征。本发明所提供的油层识别方法，借助源自地震数据的能量相对变化率，能够更简单更高效地确定储层油层的分布范围。
【专利说明】一种利用能量相对变化率的油层识别方法

【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种利用能量相对变化率的油层识别方法，属于油气勘探开发技术领 域。

【背景技术】
[0002] 随着油气勘探开发的深入，直接利用地震数据进行储层油层识别也越来越困难。 目前，已经发展了地震反演、频谱衰减、多属性融合、AV0和神经网络预测等方法技术进行油 层识别，取得了成功的应用实例。但由于地下地层复杂多变，导致不同油气藏的物性差异 大，采用上述油层识别方法的应用都具有一定局限性，其检测含油层的结果会出现非唯一 性。


【发明内容】

[0003] 本发明的目的是提供一种利用能量相对变化率的油层识别方法，以解决目前的油 层识别方法存在的局限性和检测结果非唯一性的问题。
[0004] 本发明为解决上述技术问题而提供一种利用能量相对变化率的油层识别方法， 该识别方法包括以下步骤：
[0005] 1)采用时频变换方法对地震数据进行频谱分解，计算地震数据的分频数据；
[0006] 2)根据地震数据的分频数据确定勘探目标层位的时频变化特征；
[0007] 3)选取低频强振幅和高频弱振幅的分频地震数据并对其进行归一化处理；
[0008] 4)对归一化的地震数据计算其能量及能量相对变化率，根据得到的能量相对变化 率确定勘探目标层位的油层分布特征和展布范围。
[0009] 所述步骤1)中采用的时频变换方法为傅里叶变换、连续小波变换和广义S变换、 时频变换方法中的至少一种。
[0010] 所述步骤4)中能量相对变化率为AEnergy,

【权利要求】
1. 一种利用能量相对变化率的油层识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步 骤： 1) 采用时频变换方法对地震数据进行频谱分解，计算地震数据的分频数据； 2) 根据地震数据的分频数据确定勘探目标层位的时频变化特征； 3) 选取低频强振幅和高频弱振幅的分频地震数据并对其进行归一化处理； 4) 对归一化的地震数据计算其能量及能量相对变化率，根据得到的能量相对变化率确 定勘探目标层位的油层分布特征和展布范围。
2. 根据权利要求1所述的利用能量相对变化率的油层识别方法，其特征在于，所述步 骤1)中采用的时频变换方法为傅里叶变换、连续小波变换和广义S变换、时频变换方法中 的至少一种。
3. 根据权利要求1所述的利用能量相对变化率的油层识别方法，其特征在于，所述步 骤4)中能量相对变化率为A Energy，
其中Energylmt为低频强振幅的归一化能量，Energyhigh为高频弱振幅的归一化能量。
4. 根据权利要求1所述的利用能量相对变化率的油层识别方法，其特征在于，所述步 骤2)中的勘探目标层位是利用地质、测井和合成地震记录资料确定的。
5. 根据权利要求3所述的利用能量相对变化率的油层识别方法，其特征在于，所述的 识别方法还包括对油层识别结果的交互验证，通过已有的钻井、试油、采油和地质资料验证 识别结果的可靠性，如果符合率较低，重复步骤3)-4)，直至达到设定的识别结果。
【文档编号】G01V1/30GK104330824SQ201410374886
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年7月31日 优先权日:2014年7月31日
【发明者】田仁飞, 杨振峰, 肖学, 杨春峰 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司石油物探技术研究院