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专利名称：汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法
技术领域：
本发明属于旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域，尤其涉及一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法。
背景技术：
汽轮发电机组轴系转子的低频振动故障机理复杂，主要表现在形成快，振动剧增， 且事先无明显征兆，对机组安全威胁大。剧烈的低频振动可产生大幅交变应力所形成的力学疲劳环境有可能诱发转子裂纹，并导致转子与定子在密封、轴瓦、叶顶等部位发生动静碰摩、轴瓦乌金脱胎。由于低频振动机组振动情况恶化，经常发生减负荷运行，或停机处理，或紧急强迫停机，对机组安全性以及可靠性有潜在�：�。对机组低频振动状态的监测分析不及时，可能导致机组发生局部或整体的严重故障。由机组轴系产生自激振动而引起的低频振动，其显著的特点就是低频振动中存在振幅显著的低频成份，谱阵分析是监测低频振动的重要手段之一。对于机组低频振动实时分析过程，能够快速、自动、定量地进行低频振动谱阵分析具有重要的工程意义和价值。目前，汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析工作需要由具有一定现场振动故障诊断经验的专家通过观察三维频谱图来完成，客观性较差，对专家的主观性依赖程度较高，并且无法做到机组转子低频振动谱阵实时自动在线监测、分析及判别。因此，提出一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法就显得十分重要。

发明内容
本发明的目的在于，提出一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，对机组轴系转子的低频振动进行实时自动在线监测和分析，并判别机组轴系转子的低频振动中是否存在振幅显著的低频成份，提高汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析效率和准确度。技术方案是，一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述方法包括步骤1 设定时长T、步进长度t和序列中的数据个数η ；步骤2 实时采集发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号以及键相信号；步骤3 利用快速傅立叶频谱分析方法，计算得到当前时刻轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列以及振动频率序列；步骤4 从振动频率序列中，截取所有小于机组工作转速频率的频率，形成低频振动频率序列并存储；同时，从振动幅值序列中，截取所有频率小于机组工作转速频率的振幅，形成低频振动幅值序列并存储；其中，1 = 1,2,...,η；步骤5 判断是否达到设定时长Τ，如果是，则执行步骤6 ；否则，增加1个步进长度，返回步骤2 ；
步骤6 计算每个频率下低频振动幅值的熵Ei和每个频率下低频振动幅值的变化峰度参数^f ；步骤7 判别低频振动中是否存在振幅显著的低频成份，如果存在，则将满足条件的低频振动频率加入振幅显著的低频频率序列中。所述计算每个频率下低频振动幅值的熵Ei采用公式

其中，当(乂广< )2 = 0时，ln((4yre< )2) = 0 ； 1 = 1，2, L, n, j = 1, 2, 3, L, m, w = 了。所述计算每个频率下低频振动幅值的变化峰度参数；^严采用公式^f =兄-"f°)4 /(O4
；=1 /
m其中，,是低频振动频率序列f %的均值，#是低频振动幅值
A ；=1 σι
Im
序列^^的标准偏差，< =V1AwZOf^-O2，i = l，2，L，n，j = l，2，3，L，m，w = Z。所述判别低频振动中是否存在振幅显著的低频成份具体是，如果低频振动幅值的熵Ei与低频振动幅值的变化峰度参数Kffl满足条件& ( Ek+1, Ek+1彡Ek+2, Ek+1彡Ethresh和 4^ ^Lh，则低频振动中存在振幅显著的低频成份，记录数据Ek+1与^^对应的频率/=9为满足条件的低频振动频率；其中，Etosh为低频振动幅值熵阈值，;为峰度参数阈值，k = 1,2, L,n-20所述低频振动幅值熵阈值Ethresh = 200。
所述峰度参数阈值Ktarfj = 30。本发明实现了机组轴系转子的低频振动实时自动在线监测、分析和判别，提高了汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析效率和准确度。


图1是汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法流程图；图2是汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析示意图。
具体实施例方式下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。图1是汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法流程图。图1中，汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法包括下列步骤步骤1 :设定时长T = 10秒，步进长度t = 0. 1秒，序列中的数据个数η = 50，低
频振动幅值熵阈值^toesh = 200，峰度参数阈值/^Li = 30。步骤2 实时采集发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信
4号以及键相信号。图2是汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析示意图。图2中，发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号以及键相信号可以从配置汽轮发电机组的监视仪表(TSI)获得或者可以从专业振动数据采集调理设备获得。本实施例中，汽轮发电机组轴相对振动信号及振动信号分析处理需要的键相信号从与振动传感器相连的专业振动数据采集调理设备获得。图2中，高速数据采集卡插入工业用微型计算机(IPC)提供的插槽内。根据高速数据采集卡的要求，专业振动数据采集调理设备处理汽轮发电机组轴相对振动信号及振动信号分析处理需要的键相信号，经过处理后的汽轮发电机组轴相对振动信号及振动信号分析处理需要的键相信号输入IPC内的高速数据采集卡。根据本发明设计具体的汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析程序，将实时分析程序安装在工业用微型计算机(IPC)内。汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析程序中的一次诊断循环过程，包括诊断方法中涉及的数据实时采集、低频振动幅值序列实时计算存储、低频振动幅值序列参数实时计算及低频振动谱阵实时判别等一系列计算分析验证环节。工业用微型计算机(IPC)采用高速振动数据采集卡实时采集机组高压转子A侧支持轴承附近测得的轴相对振动数据、转子的转速信号以及键相信号时，振动数据采集卡每一通道技术参数为50ks/s，24bit。步骤3 利用快速傅立叶频谱分析方法，计算得到当前时刻轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列以及振动频率序列。针对上述实时采集的数据，利用快速傅立叶(FFT)频谱分析方法，计算得到当前时刻轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列(幅值单位为ym)以及振动频率序列 (频率单位为Hz)。上述振动频率序列与振动幅值序列中的数据，在顺序上是一一对应的， 即频率与幅值的对应关系是明确的。步骤4 从振动频率序列中，截取所有小于机组工作转速频率的频率，形成低频振动频率序列并存储；同时，从振动幅值序列中，截取所有频率小于机组工作转速频率的振幅，形成低频振动幅值序列jf-并存储；其中，1 = 1，2，. . .，50。通常，国产汽轮发电机组工作转速频率为50Hz。因此，从振动频率序列中，截取所有小于机组工作转速频率的频率，即从振动频率序列中，截取所有小于50Hz的频率，形成低频振动频率序列并存储。从振动幅值序列中，截取所有频率小于机组工作转速频率的振幅，即从振动幅值序列中，截取频率小于50Hz的频率对应的振幅，形成低频振动幅值序列并存储。实施过程中，可以设定振动数据采集频率及采集数据量，使得低频振动频率序列、 低频振动幅值序列数据个数η = 50。步骤5 判断是否达到设定时长T = 10秒，如果是，则执行步骤6 ；否则，增加1个步进长度t = 0. 1秒，返回步骤2。步骤6 计算每个频率下低频振动幅值的熵Ei和每个频率下低频振动幅值的变化峰度参数^f。由于时长T = 10秒，步进长度t = 0. 1秒，因此每0. 1秒会形成1个低频振动频率序列α = 1,2, L，50)和1个低频振动幅值序列(i = 1,2, L，50)。当达到设定时
长T = 10秒时，会产生I = 100个低频振动频率序列^reii (i = 1,2, 1,50)和100个低频振
tJi
动幅值序列(i = 1，2，L，50)。进而，第j个步进长度的低频振动频率序列可记为， 第j个步进长度的低频振动幅值序列可记为，J = 1,2,3, L，100。
m计算每个频率下低频振动幅值的熵Ei采用公式
权利要求
1.一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述方法包括步骤1 设定时长τ、步进长度t和序列中的数据个数η ；步骤2 实时采集发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号以及键相信号；步骤3 利用快速傅立叶频谱分析方法，计算得到当前时刻轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列以及振动频率序列；步骤4:从振动频率序列中，截取所有小于机组工作转速频率的频率，形成低频振动频率序列^/ 并存储；同时，从振动幅值序列中，截取所有频率小于机组工作转速频率的振幅，形成低频振动幅值序列并存储；其中，1 = 1,2,...,η；步骤5 判断是否达到设定时长Τ，如果是，则执行步骤6 ；否则，增加1个步进长度，返回步骤2 ；步骤6 计算每个频率下低频振动幅值的熵Ei和每个频率下低频振动幅值的变化峰度参数< ；步骤7 判别低频振动中是否存在振幅显著的低频成份，如果存在，则将满足条件的低频振动频率加入振幅显著的低频频率序列中。
2.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述计算每个频率下低频振动幅值的熵&采用公式m￡； =ZK^f9)21η((4Γ9)2)]；=1τ其中，当(^rre9)2 =0时，ln((4yre< )2) = 0 ； i = 1，2, L, n, j = 1, 2, 3, L, m, w = ^。
3.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述计算每个频率下低频振动幅值的变化峰度参数^f采用公式m其中，,是低频振动频率序列均值，1AwZ^re9 是低频振动幅值序列Miijj=\ σ Im的标准偏差，< =^/"^(4广-"严)2，i = l，2，L，n，j = l，2，3，L，m，w = Z:o
4.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述判别低频振动中是否存在振幅显著的低频成份具体是，如果低频振动幅值的熵Ei与低频振动幅值的变化峰度参数^f满足条件& ( Ek+1、Ek+1彡Ek+2、Ek+1彡Ethresh和^T1 < K^resh， 则低频振动中存在振幅显著的低频成份，记录数据Ek+1与κ=对应的频率/ff为满足条件的低频振动频率；其中，Ethresh为低频振动幅值熵阈值，^trfj为峰度参数阈值，k = l，2，L，n-2。
5.根据权利要求4所述的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述低频振动幅值熵阈值^toesh = 200。
6.根据权利要求4所述的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法，其特征是所述峰度参数阈值Kt- =30。
全文摘要
本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中的一种汽轮发电机组低频振动谱阵实时定量分析方法。包括设定时长、步进长度和序列中的数据个数；实时采集机组转子支持轴承的数据；利用快速傅立叶频谱分析方法，计算得到当前时刻轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列以及振动频率序列；形成低频振动频率序列和低频振动幅值序列并存储；达到设定时长时，计算每个频率下低频振动幅值的熵和低频振动幅值的变化峰度参数；判别低频振动中是否存在振幅显著的低频成份，如果存在，则将满足条件的低频振动频率加入振幅显著的低频频率序列中。本发明实现了机组低频振动自动在线监测，提高了机组低频振动谱阵实时定量分析效率和准确度。
文档编号G01H17/00GK102175307SQ20111003428
公开日2011年9月7日 申请日期2011年2月1日 优先权日2011年2月1日
发明者宋光雄 申请人:华北电力大学