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专利名称：一种油气化探数据影响因素校正方法
技术领域：
本发明是关于一种油气化探数据影响因素校正方法，具体是是关于一种多因素综合定量校正技术。
背景技术：
油气化探的采样介质多变，分析方法多，面积大，点数多，因此最终得到的分析数据往往是大批量的。而且油气化探资料不断积累，所获得的数据量与日俱增。影响油气化探指标的因素很多，且不同地区、不同指标的影响因素、以及各因素的作用大小都不尽相同。对油气化探数据影响因素分别进行各个单因素校正是必要的，但由于地质环境的复杂性，它往往受到多种因素的综合影响，各因素间即互相制约，又共同依赖并存。因此仅仅进行单 因素校正已不能满足化探数据定量校正技术的目的，需要进行多因素综合定量校正。

发明内容
本发明的主要目的在于提供一种油气化探数据影响因素校正方法，从整体上建立抑制多影响因素的方法，对多个变量进行观测，汇集丰富的原始信息，全面反映所研究的地质现象和各个有关侧面。为达上述目的，本发明提供了一种油气化探数据影响因素校正方法，该方法包括对多种油气化探数据影响因素先进行单个因素定量校正，确定主次要影响因素，然后进行综合校正，从整体上抑制多因素影响。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法，其中，设定I为描述任一地质条件下指标的含量，Xi为影响该指标含量的任一因素，利用y与Xi的多元线性回归方程可以对该指标含量与多种影响因素进行一次性统一校正，即j = ao+a^+a^+···+aji。上述公式中，aji = 1，2，. . .，m)为变量权，表示化探指标影响因素Xi的重要程度。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括区域地球化学场烃的通量、样品采集的影响、生物甲烷、土壤粒度、颜色和色调、有机质、碳酸盐含量中的一种或多种。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，根据不同地区、不同的地质、地表条件以及不同的指标确定各影响因素对油气化探数据影响程度。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括样品采集的影响，该方法包括通过采集同一层位的亚粘土、每个采样点应钻3 5个相距2. Om的采样孔，以减弱或消除样品采集的影响。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法，还包括通过筛去样品的小于40目或60目的粗粒部分，以减弱或消除样品采集中生物甲烷气的影响。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括地表生物气甲烷的影响，该方法包括采用以下方式减弱或消除地表生物气影响(I)采集多个样品，在多个样品中，选择相同环境下化探指标最低值样品作为纵坐标，岩性、颜色、碳酸盐含量等作为横坐标，采用多元高次方程拟合近地表生化烃场数学模型；(2)利用上述模型求取生化烃量，用实测的分析数据减去近地表生化烃量，即可得到地下运移烃量；(3)应用校正后的数据，判断其他干扰因素的影响主次，再采用归一法进行一一校正。 根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括土壤岩性、粒度的影响，该方法包括采用以下方式减弱或消除土壤岩性、粒度的影响减弱或消除土壤岩性影响的方式按照粘土>亚粘土>亚砂土>砂土确定吸附能力强弱；减弱或消除粒度影响的方式将甲烷视为因变量，粒度作为自变量，建立线性回归方程式进行统一校正。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括土壤颜色和色调的影响，该方法包括按照以下原则确定土壤颜色和色调的影响黑色代表还原环境，红色代表氧化环境；具有还原色的沉积物易于亲烃；色调深
者，酸解烃含量高。根据本发明的具体实施方案，本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，所述油气化探数据影响因素包括碳酸盐含量的影响，该方法包括按照以下原则确定碳酸盐含量的影响样品中碳酸盐含量越高，酸解烃含量越大；当两者成明显的线性关系时，利用线性回归的方法，对碳酸盐含量大于区域平均值的各化探点的酸解烃含量进行较正。本发明的油气化探数据影响因素校正方法中，通过先对各种影响因素进行单因素定量校正，然后进行多因素综合校正，在明确化探指标各影响因素的基础上，通过多元线性回归的方法，可以明确主要影响因素，进行定量校正，以使化探数据具有代表性，从而更好地反映地下油气田分布情况。


图I为我国北方MGL油田上方酸解烃甲烷含量影响因素校正前(图片A)和校正后(图片B)对比示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式
进一步详细说明本发明的校正方法及所取得的技术效果，但本发明并不因此而受到任何限制。本发明提供的油气化探数据影响因素校正方法，包括对多种油气化探数据影响因素进行综合校正，从整体上抑制多因素影响。其中，假设y为描述任一地质条件下指标的含量，Xi为影响该指标含量的任一因素，利用I与Xi的多元线性回归方程可以对该指标含量与多种影响因素进行一次性统一校正，即Y = Bc^a1Xja2XjHdaiXi0根据本发明的具体实施方案，影响油气化探指标丰度的因素除区域地球化学场烃的通量外，主要有样品采集的影响、生物甲烷、土壤粒度、颜色和色调、有机质、碳酸盐含量等。但不同地区、不同的地质、地表条件以及不同的指标其主要影响因素可能会有所不同。以下分别对各主要影响因素进行详细说明I.样品采集的影响
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样品采集过程中采样深度影响较大，需要通过试验确定合适的采样深度，并根据土壤分层特征，尽量采集同一层位的亚粘土。每个采样点应钻3 5个相距2. Om的采样孔，去掉有污染的样品，取其它无污染样品的等量混合物。细菌等微生物的生物化学作用，在其他条件相同的条件下，一般在有机质丰富、水含量较多、自由空间较大的介质中更为强烈，所以砂质介质中含有较多的生物气。表一的数据及其他地区的分析结果都证实了这一点。因此，通过筛去样品的粗粒部分(小于40目或60目)可以去掉大部分生物甲烷气的影响。同一地区的不同地貌单元各化探指标也有较大不同，例如鄂尔多斯盆地北部不同地貌景观区化探指标丰度特征为，黄土区酸解烃(甲烷、重烃)含量最高，过渡区次之，沙漠区丰度最低。一般地形低洼、地下水流动不畅、植被丛生的河流、三角洲及湖沼地区，酸解烃含量增高。因此，样品采集尽可能选择相同地貌单元的样品。样品采集时间力求在同一季节的最短时间内完成，避开雨天，以减小天气变化的影响。忽视取样层位和条件，完全依赖后期校正的方法是不可取的。表一土壤样粗、细粒吸附烃含量(yL/kg)
权利要求
1.一种油气化探数据影响因素校正方法，该方法包括 对多种油气化探数据影响因素先进行单个因素定量校正，确定主次要影响因素，然后进行综合校正，从整体上抑制多因素影响。
2.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，其中，设定I为描述任一地质条件下指标的含量，Xi为影响该指标含量的任一因素，利用I与Xi的多元线性回归方程可以对该指标含量与多种影响因素进行一次性统一校正，即 Y = ao+aA+a^+···+a^o
3.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，其中，所述油气化探数据影响因素包括区域地球化学场烃的通量、样品采集的影响、生物甲烷、土壤粒度、颜色和色调、有机质、碳酸盐含量中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的油气化探数据影响因素校正方法，其中，根据不同地区、不同 的地质、地表条件以及不同的指标确定各影响因素对油气化探数据影响程度。
5.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，其中，所述油气化探数据影响因素包括样品采集的影响，该方法包括通过采集同一层位的亚粘土、每个采样点应钻3 5个相距2. Om的采样孔，以减弱或消除样品采集的影响。
6.根据权利要求5所述的油气化探数据影响因素校正方法，该方法还包括通过筛去样品的小于40目或60目的粗粒部分，以减弱或消除样品采集中生物甲烷气的影响。
7.根据权利要求5所述的油气化探数据影响因素校正方法，所述油气化探数据影响因素包括地表生物气甲烷的影响，该方法包括采用以下方式减弱或消除地表生物气影响 (1)采集多个样品，在多个样品中，选择相同环境下化探指标最低值样品作为纵坐标，岩性、颜色、碳酸盐含量等作为横坐标，采用多元高次方程拟合近地表生化烃场数学模型； (2)利用上述模型求取生化烃量，用实测的分析数据减去近地表生化烃量，即可得到地下运移烃量； (3)应用校正后的数据，判断其他干扰因素的影响主次，再采用归一法进行一一校正。
8.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，所述油气化探数据影响因素包括土壤岩性、粒度的影响，该方法包括采用以下方式减弱或消除土壤岩性、粒度的影响 减弱或消除土壤岩性影响的方式按照粘土>亚粘土>亚砂土>砂土确定吸附能力强M ； 减弱或消除粒度影响的方式将甲烷视为因变量，粒度作为自变量，建立线性回归方程式进行统一校正。
9.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，所述油气化探数据影响因素包括土壤颜色和色调的影响，该方法包括按照以下原则确定土壤颜色和色调的影响 黑色代表还原环境，红色代表氧化环境；具有还原色的沉积物易于亲烃；色调深者，酸解烃含量高。
10.根据权利要求I所述的油气化探数据影响因素校正方法，所述油气化探数据影响因素包括碳酸盐含量的影响，该方法包括按照以下原则确定碳酸盐含量的影响 样品中碳酸盐含量越高，酸解烃含量越大；当两者成明显的线性关系时，利用线性回归的方法，对碳酸盐含量大于区域平均值的各化探点的酸解烃含量进行较正。
全文摘要
本发明提供了一种油气化探数据影响因素定量校正方法，其是一种采用多因素综合校正技术的油气化探数据影响因素定量校正技术，该方法包括对多种油气化探数据影响因素先进行单个因素定量校正，确定主次要影响因素，然后进行综合校正，从整体上抑制多因素影响。影响化探指标丰度的因素除区域地球化学场烃的通量外，主要有样品采集的影响、生物甲烷、土壤粒度、颜色和色调、有机质、碳酸盐含量等。但不同地区、不同的地质、地表条件以及不同的指标其主要影响因素可能会有所不同。本发明通过进行多因素综合校正，从整体上抑制多因素影响，使处理后的化探数据全面、准确反映地面化探指标背景与异常，从而更为有效地圈定油气富集区。
文档编号G01N33/24GK102890146SQ20111020632
公开日2013年1月23日 申请日期2011年7月22日 优先权日2011年7月22日
发明者王新海, 林玉祥 申请人:中国石油天然气集团公司, 中国石油大学(北京), 长江大学