专利名称：：用于分析暴露测试中涂层的方法和系统的制作方法
技术领域：
：本发明涉及用于分析暴露测试(exposuretesting)中的涂层的方法和系统，更特别地，涉及用于自动地获取、存储、分析和显示与正在各个测试地点进行室外暴露测试的涂料(paint)成分相关的数据的方法和系统。
背景技术：
：室内和室外涂料测试板(painttestpanel)的传统分析，称作暴露系列测试(exposureseriestesting)，使用手动而耗时的处理生成数据以判断涂料的耐久性。虽然颜色和光泽测量装置可以用来产生一些涂层属性(attribute)数据，但是该数据通常手动地获取并且手动地记录到数据库中用于随后的分析。其它的涂层属性数据，例如裂纹、剥落和发霉等，本质上是主观性的，这使得它们倾向于成为依赖于测试人的观察和解释的变量。再其它的涂层属性数据，例如反射光谱等，本质上是复杂的，使得它难以手动抄写。传统的过程依赖于测试人的技术水平，不仅耗时而且也容易有系统误差，该系统误差包括但不仅限于，数据阅读不准确、数据输入不正确和所得数据与测试板对象的关联不正确。同样，使用高度手动的处理，在限定的时间窗口(window)内仅能获得有限的离散数据点，这限制了内插和外推实验数据的质量。在一项用于解决这些在测量涂层测试板时存在的手动数据输入问题中的一部分的努力中，美国专利No.6,459,477说明了一种自动的方法和设备，其涉及通过操作测量设备前面的面板测量测试板上的涂层性质，执行仪器阅读，而后将测试板返回到其原始位置。然而，这种涂层测试板测量方法没有解决所有的与在不同地理区域各个测试地点处进行暴露测试的大量不同涂层成分有关的关注和兴趣。在一项推动材料分析的努力中，对经过风化(weathered)的材料应用了众所周知的用于表征材料的图象分析技术。然而，它很难有效地分析大量的材料，因为将大量的样品从室外位置移动到实验室内进行分析，然后再放回到它们正确的室外位置是不现实的。这种处理在逻辑上(logistically)有困难且耗时，并且该处理甚至会对实验中的材料造成损坏。因此，在技术上需要一种涂层暴露分析系统，其能够提供更大程度的定量数据输入和在广泛分布的测试地点处对大量曝露测试中的实验样品进行比较分析，还需要一种用于管理物料清单(physicalinventory)的装置。本文提出的系统提供了如下的系统。
发明内容在第一个方案中，提供了一种涂层分析系统，其包括数据获取系统和计算机系统。数据获取系统适合于客观地获取并以数字形式存储与暴露测试中的一系列涂层成分实验样品有关的识别码，和与该系列测试样品有关的涂层属性数据，该测试样品系列是多个测试样品系列中的一个。计算机系统包括计算机和存储设备。计算机被编程用于接收来自数据获取系统的数据，该数据包括来自多个测试样品系列的测试样品识别码和涂层属性数据，在存储设备的数据库中存储和检索测试样品识别码和涂层属性数据，分析该涂层属性数据，和生成表示涂层成分品质的输出。在另一个方案中，提供了一种分析涂层的方法，其包括客观地获取与暴露测试中的一系列涂层成分有关的测试样品识别码，该涂层成分系列是多个涂层成分系列中的一个，客观地获取与所识别系列中的涂层成分有关的涂层属性数据并自动以数字形式存储该数据，用临时(temporal)输入的涂层属性数据填充(populate)数据库，分析该涂层属性数据，和产生表示涂层成分品质的输出。在进一步的方案中，提供了一种用上述方法制成的涂层成分。如本文所公开的，用仪器阅读数据扩增(augment)人类主观数据的稳健(robust)涂层分析系统和方法的使用，通过提供大量的(massquantities)高分辨率临时数据促进了具有高品质特征的涂层成分的发展，该临时数据，特别是在按照本文所公开和预期的方法使用时，可以用于预测分析。参考示例简图，其中类似的元件在附图中用相似的数字标记图1示出了根据本发明实施例的示例的涂层分析系统；图2示出了用图1的系统管理数据流的示例的系统结构；图3和4示出了应用图1的系统获得的示例的图表信息。图3中，x轴是像素强度，y轴是像素计数。图4中，x轴是裂纹面积(像素计数)，y轴是裂纹计数；和图5示出了本发明实施例中使用的清单映射图(inventorymap)。具体实施例方式如本文所公开的，图1示出了用于获取、存储和分析与暴露测试中涂层成分有关的客观数据的示例的涂层分析系统100的示意图，图2示出了用于管理系统100中数据流的示例的系统结构500。在一个实施例中并且参考图1，涂层分析系统100包括数据获取系统200和计算机系统300。广义上讲，数据获取系统200既是数据获取系统又是数据管理系统，但在本文称作数据获取系统。数据获取系统200设定为客观地获取测试样品识别码115，例如条码等，以及客观地获取和管理与固定测试样品105有关的涂层属性数据，而计算机系统300设定为以数字形式存储和分析所得数据。如这里所使用的，术语“客观地获取”是指没有人类主观判读地获取数据。每个测试样品105都可以设置成具有测试样品识别码115，例如条码(下文称作“条码”115)，的测试样品系列110，或者每个测试样品105都可以设置成单独地具有各自的条码115。以这种方式，术语“测试样品系列”是指一个或多个测试样品。每个测试样品系列110可以在板或者面板125上设置成测试样品阵列120。测试样品板(paneloftestsamples)125在测试区域内，例如室外场地等，典型地设置成行和列，借此提供多个用于暴露测试的测试样品，其中每个测试样品都具有关联条码115。示例的识别码包括条码，但可以是任何适合于识别每个测试样品105以及每个测试样品105进行暴露测试的地点的识别编码方案。在一个实施例中，测试样品系列110包括5个单独的测试样品105，但是可选择实施例可以包括任意数目的单独测试样品105。测试样品板125可以布置在暴露于自然因素的开放区域内或者暴露于受控因素的封闭区域内。在各种地理区域处可以采用多个测试地点，借此在测试样品暴露于基本上不同的力量和自然因素的情况下提供多个测试数据。所观察、获取、分析和报告的涂层属性可以包括例如颜色反射系数、反射光谱、角反射系数、颜色坐标(L-亮度，a-红/绿，b-黄/蓝)、颜色透射(colortransmission)、颜色吸收、颜色散射、涂层光泽、主观属性和得自于机器的客观属性等。然而，其它的涂层属性也可以适当地加以观察、获取、分析和报告。术语颜色反射系数是指对颜色反射光谱的测量，其包括例如400纳米(nm)-700纳米(nm)每10nm间隔的31个颜色反射系数测量。下面讨论的下拉菜单控制激活或取消哪个颜色反射系数测量。术语涂料光泽是指相对于和涂覆表面平行的平面一定角度的，例如20度、60度或者85度等的光泽读数。然而，其它的光泽阅读角度也可以适当地采用。术语主观的和得自于机器的客观属性是指例如表面锈蚀、粉化(chalking)、裂口(checking)、裂纹、腐蚀、起疱(blistering)、剥落、侵蚀、污垢、霉变、附着物、浮渣的定性表示。尽管本文公开的实施例参考涂料(paint，油漆)作为暴露测试中的示例的涂层成分，但是应当意识到，本发明的技术也能够应用于其它的涂层成分，例如染剂(stain)等。数据获取系统200可以包括任意数量的下述输入设备测试样品识别阅读器205，例如条码扫描器等；颜色测量仪210，例如Hunter生产的迷你扫描XE+颜色测量仪(MiniscanXEPlusColormeter)等；光泽测量仪215，例如QualityImagingProducts，Inc.生产的QIP光泽测量仪，或者BYK-GardnerGmbh生产的BYK-Gaudener光泽测量仪等；数据输入设备220，例如便携式计算机222(例如膝上计算机、笔记本计算机或者任何其它能够输入数据的非固定计算设备)，小型输入板计算机(tabletcomputer)224和个人台式助理(personaldesktopassistant)(PDA)226等；和数字照相机225。数据获取系统200包括应用软件，用于获取和存储测试样品条码115和与正进行暴露测试的测试样品105的上述各种特征有关的离散的或者临时数据。在一个实施例中，数据获取系统200包括任意数量的前述输入设备及其任意组合，它们设置成与便携式计算机222信号联系，便携式计算机222适合于运行下面将进一步讨论的应用软件，借此激发向主机305的数据输入和数据转换，这在下面有进一步的讨论。示例的数据获取系统200可以设置成便携式携带设备230，例如由人232携带的背包等；可移动设备235，例如推和/或拉车、自供电设备或者机动车(有车轮或者具有任何其它的牵引装置)等；机器人设备240；或者固定的塔式安装激光雷达(光检测和测距)(lightdetectionandranging)设备245。可移动设备235可以由人在测试样品之间的路上驱动，或者可以沿着轨道250或者通过地下自引导线(undergroundself-guidingwire)255自我控制。机器人设备240也可以遵循轨道250或者地下自引导线255，或者选择地，被编程遵循测试样品105之间的预定路径。机器人设备240可以遥控或者通过板上编程控制器(onboardprogrammedcontroller)自我控制。塔式安装设备245可以通过采用已编程控制器和用于安装雷达收发器的多轴旋转头加以操作，从而观察大量的测试样品105。在一个实施例中，每一个利用数据获取系统200的设备都适合于并且能够操作从多个测试样品105获取和存储数据。示例的计算机300包括主机305、打印机310和存储设备315。主机305可以包括存储介质(例如存储器)306、处理电路(例如处理器)307、输入/输出设备(例如键盘和鼠标)308和显示器309。打印机310是能够打印输出例如条码、字母数字文件(alphanumericfile)或者图形文件的打印机的代表；然而其它的打印机也可以适当地利用。其它的计算机，例如膝上型计算机320和服务器325等，可以设置成通过有线或者无线地与主机305数字联系。膝上型计算机320和服务器325可以分别包括存储介质321、326和处理电路322、327，其包括存储在存储器321、326中由处理器322、327执行的应用软件，用于和主机联系和存储并分析所得数据。第二存储设备330可以用于备份和全局存取(globalaccess)目的，且多个设备可以通过互联网或者其它网络连接355互联。尽管这里参考膝上型计算机320，但是应当意识到，任何起便携式计算机作用的计算设备都可以取代之。类似地，尽管这里参考服务器325，但是应当意识到，任何能够起服务器作用的计算设备都能够取代之。远处获得的数据可以作为数据流加以传递，例如从数据获取系统200通过有线或无线直接到主机305，或者从数据获取系统200到可擦写介质340，例如软盘、光盘或者PCMCIA(个人计算机存储卡国际协会)卡等，或者从膝上型计算机320经由可擦写介质340或者网络335，例如互联网或内联网等，或者从远处的获取通讯系统345，例如电子邮件等。一般而言，多于一个的数据获取系统可以通过多种不同的连接，例如USB(通用串行总线)、串行(serial)、载电线(firewire)、无线、以太网或者任何其它合适的通讯设置与多于一个的计算机、存储设备和数据库连接。示例的软件采用用户界面技术，例如下拉菜单和点击机制。数据获取系统，包括下面进一步说明的图象获取系统和图象处理软件，与系统计算机和服务器互连，借此允许主机具有不同的分析构型和数据库服务。示例的图象分析包括由图象自动确定表面裂纹或者剥落。其它的图象分析可以包括统计分析、化学计量分析、相关分析、协方差分析或者任何其它适合于图形数据评估的分析。更明确地，在示例的实施例中，主机305包括存储在存储器306并由处理器307执行的应用软件(应用软件)，用于接收、存储、分析和显示从数据获取系统200获得的数据。在示例的实施例中，应用软件包括利用GUI技术的图形用户界面(GUI)，例如图标、下拉菜单、单选按钮、选择标签(selectiontabs)、输入框、滚动窗、动作按钮(actionbuttons)和检查框(checkboxes)等。在可选择实施例中，主机305包括应用软件，其用于接收从数据获取系统200获得的数据，与服务器325联系和显示分析结果，服务器325包括存储在存储器326中并由处理器327执行的应用软件，用于与主机305联系并存储和分析所得数据。在任何一个实施例中，主机305都可以包括用户界面软件，用于使用户能够管理在数据获取系统200与存储设备315、320的数据库之间往复的数据流，所获数据存储在该数据库中用于随后的分析。在一个实施例中，应用软件包括图象识别软件，其能够处理由数字照相机获得的图象数据，并提供涂层属性的客观表示。例如，相邻排列不正常色素的数字计数可以表示表面裂纹或剥落的程度。主机305，或者选择地，服务器325的应用软件被编程用于从数据获取系统200重复接收测试样品条码115和涂层属性数据，借此提供临时的数据输入；在存储设备315的数据库中存储和检索条码及涂层属性数据；在存储设备315的第一数据库中复制全部的涂层属性数据或者选择其一部分并将其存储到存储设备330的第二数据库中；管理在分别位于存储设备315、330的第一和第二数据库之间往复的数据流；查看第一和第二数据库的内容；分析涂层属性数据；和生成代表涂层成分品质的文本文件、图形文件或者暴露测试报告，其可以包括离散数据、临时数据或者两者皆有。如上面所讨论的，条码和涂层属性数据可以从�？夭僮鞯氖莼袢∠低�200由主机305接收。涂层属性数据的分析可以包括相关性分析，其联系第一涂层属性数据与第二涂层属性数据(例如作为粉化(chalking)函数的20度角涂料光泽，或者作为腐蚀函数的涂料颜色反射系数等)，或者临时分析，其在一段时间内跟踪一系列涂层属性数据(例如20、60和85度角的涂料光泽)。现在参考图2说明与应用软件联合使用的示例的系统结构500，应用软件用于管理涂层分析系统100各个元件之间的数据流，图2示出了形成由处理器307执行的应用软件的程序模块的布局。在图2中，每个程序�？槎急恢付ㄎ八诳颉保蒅UI图标激活，并在下面分别加以讨论。涂层属性数据的获取用框510表示，其在实施例中包括来自颜色测量仪210例如Hunter颜色测量仪等，光泽测量仪215例如QIP光泽测量仪等，和其它的光泽测量仪216、217例如BYK-Gardner光泽测量仪#1和BYK-Gardner光泽测量仪#2等，的输入。尽管根据描述，本发明的实施例采用了指定的颜色和光泽测量仪，但是应当意识到，这些指定只是出于举例的目的，其它用于测量颜色、光泽或者任何其它涂层属性的测量仪也可以如上地采用。尽管在图2中只描述了四个数据路径511、512、513、514，但是应当意识到，这些输入只是示例，且其它输入路径也可以参考数据获取系统200的输入设备如上地实现。通常，数据获取软件获取颜色、光泽和其它光学数据并以适合于合并到数据库中的形式加以保存。更明确地，在示例的实施例中，用户通过在便携式计算机222的显示器上选择DAP启动图标启动数据获取程序(DAP)515，其以自动的方式运行颜色和光泽测量仪210、215、216、217。类似于DAP515，系统结构500的每个程序都可以用GUI图标启动。同样向DAP515提供输入的是条码扫描仪205，其是条码系统520的一部分，与条码打印机程序525和条码打印机310联合。用户使用条码扫描仪205将条码115读入DAP515中。其它的用户身份(ID)和/或密码输入可以在数据获取之前输入到DAP515中，用于质量控制和用户跟踪。用户然后选择合适的数据获取模式，例如阅读颜色和光泽测量仪和数字照相机，只阅读颜色和光泽测量仪，只阅读颜色测量仪或者只阅读光泽测量仪等，然后获取期望的涂层属性系列，每个新的数据系列都先进行条码扫描。在颜色测量仪210获取数据之前，用户可以运行使用黑白标准的校准程序。统计数据输入260可以通过从下拉菜单中选择合适的选项由数据获取系统200任意地选择。在统计数据输入模式260中，采用了三种测量，为被分析的每个涂层属性计算出平均值(x)和标准方差(δ)。对于主观数据输入，语音识别软件可以用于输入主观等级。所有获得的数据都临时存储在数据获取系统200中，用于随后向存储设备315转移。在与主机305直接信号联系的示例的数据获取系统200中，应用软件自动将所得数据写入存储设备315的数据库531中，其可以用数据库查看程序541进行核实。数据系列输入一完成，用户便可以用复制程序533自动将数据复制到存储设备330的全局存取数据库532中。数据库532的内容可以用另一个数据库查看程序543加以核实。如这里所使用的，直接信号联系意味着数据获取系统200在数据获取期间与主机305有线地或无线地联系。在数据获取系统200不与主机305直接信号联系的实施例中，所得数据可以存储在便携式计算机222中，然后再下载到主机305，方式包括复制到光盘(CD)340并从光盘读出，通过网络335连接，通过电子邮件通讯345，或者其它任何适当的数据传输设备，例如存储条或者闪存等。存储在便携式计算机222中的所得数据通过运行合并到数据库程序551自动与数据库531的内容合并，然后执行复制程序533自动将数据拷贝到数据库532。在如下的实施例中，远处获得的数据以电子数据表格形式(spreadsheetform)561存储，并通过电子邮件通讯345与主机305联系，涂层分析系统100使用数据核实程序562在填充数据库数据之前自动核实数据，使之具有正确的数字位置(numberplacement)、正确的语法和正确的字典式编辑(lexicography)，并使用转变程序564自动将数据从经过核实的电子表格563中取出并将它合并到数据库531中。如前地，用户然后运行复制程序533自动将数据拷贝到数据库532中。数据转化程序562标记非法数据并发出诊断程序，借此自动保证合法数据位于数据库531的输入点。示例的数据开采程序(DataMiningProgram)544从数据库532提取数据并组织该数据用于分析，其可以包括所给两种或多种类型测试或属性的相关性分析。然后分析结果可以绘制成图表。在一个实施例中，数据开采程序544发现特定测试系列的全部读数，攫取由用户指定的属性描述符(attributedescriptors)，并图表表示地布置该数据。相关性分析图表可以描述一种涂层属性对另一种的差异，或者可以描述一种或多种属性一段时间后的变化。在一个实施例中使用示例的镜像程序(MirrorProgram)534比较数据库531和数据库535镜像场之间的数据，用于保证品质和数据合法化。在实施例中使用数据库查看程序542从数据库532中获得表格信息。多个数据库531、532、535和多个数据库查看程序541、542、543只是出于举例的目的加以描述，本领域的技术人员应当意识到，可以或者可以不按照所描述地加以采用，并且可以采用可选择的布置。数据库531、532、535可以构建成允许以自动的过程在晚上以离线方式完成入库来构建多维数据仓库(datawarehouse)。按照这种方式，通过当分析结果中出现显著变化时自动通报，可以对数据库自动进行数据开采。数据库531、532、535中数据的完整性可以通过使用时间戳记法(timestamping)和高安全性的日志文件加以保护。涂层分析系统100的示例的应用包括，自动分析正在进行室内或室外暴露测试的涂料膜，如上所述。在示例的室外布置中，测试样品板125在场中或者其它室外测试区域内布置成行，每个面板125都具有多个测试样品系列110。天气耐受条码(weatherresistantbarcode)115识别每个面板125上的每个测试样品105。用户通过用一个或多个期望的输入设备扫描条码115和每个相关的测试样品105，系统地输入涂层属性数据，然后重复该过程直到获取完每个测试样品105的期望数据为止。安装在便携式计算机222上的应用软件使用户能够自动向便携式计算机222的存储器中插入涂料属性数据，例如颜色数据、光泽数据、反射系数数据和数码图象等，随后自动将所保存的属性数据插入到数据库315中。安装在主机305上的应用软件使用户能够自动地从便携式计算机222接收涂料属性数据，分析该数据和显示分析结果。应用软件还可以包括语音识别软件和图象处理软件，语音识别软件用于登记由语音控制的主观数据输入，例如表示粉化程度的口述等级(verbalrating)等，图象处理软件用于生成得自于机器的客观数据输入，例如上面参考非正常色素等所讨论的。通过数字照相机225获得的光学图象可以存储在数据库531中并从中检索，且机器视觉软件可以与数码图象联合使用，从而提供机器估计值以进一步描述涂料在暴露于各种天气时劣化(degradation)的模式和程度的特征。数字照相机225特别适合于拍摄正在进行外部暴露测试的材料的高品质图象，并且可以包括照明系统，其采用辅助光源和挡板或者护罩以便防止阴影、控制曝光。示例的辅助光源可以包括电子闪光、发光二极管或者任何其它合适的光源。自然光、辅助光、挡板、漫散屏(diffuser)和其它光学元件可以联合使用，从而均匀地照射待摄像的材料。而且，数字照相机225重量轻且便于携带，从而可以手持收集数码图象，或者可以用动力(motorized)x-y平台，通常称作机动车235，在正在进行暴露测试的材料上机械地传送。在可选择实施例中，数据获取系统200可以通过背包230携带并从背包230操作，可以通过机器人240传送并自动通过机器人240上的可编程控制器操作，可以固定在塔245并通过塔245上的可编程控制器和雷达设备操作，或者可以从机动车235操作，机动车235通过轨道250或者地下自引导线255加以控制。由数据获取系统200获得的数据可以通过有线、无线、可擦写介质340或者任何其它合适的通讯装置与主机联系。数据开采软件，包括应用软件，使用户能够提取、分析和显示与涂料成分有关的品质数据，例如两个变量相关性分析和临时变化分析等。预测软件实现基于外推的参量预测和基于图形识别的非参量预测，而使用�：呒幕谂卸系娜砑迪滞苛闲阅艿那昂蠊叵低贫稀Ｏ衷诓慰纪�3和4，其描述了示例的属性数据分析的图表结果。上述的机器视觉软件可以通过识别独特特征、分类每个特征然后单独地和集合地表征该特征来自动地解释图象。在图3中，描述了测试样品105的像素计数作为像素强度的函数，其中像素强度阈值(在图3中，在大约0.69(69％)的像素强度下像素计数超过10,000)由样品105的数码图象提供的像素强度的分布确定。样品105经过一段时间后的颜色强度的变化，其与像素强度有关，可以解析地(analytically)确定，并通过比较和绘制作为时间函数的像素强度阈值的图形图表表示地加以表示。在图4中，描述了测试样品105的裂纹数量作为裂纹面积(像素计数)的函数。如图4所述，有大约190个裂纹具有大约50个像素的裂纹区域，大约40个裂纹具有大约100个像素的裂纹区域，大约15个裂纹具有大约150个像素的裂纹区域。样品105经过一段时间后裂纹计数或者裂纹区域的变化可以解析地确定和图表表示地显示，从而显示一段时间后涂料劣化的程度。在和图4有关的分析中，由数字照相机获得的光学图象被转变成黑白图象，然后反相从使裂纹显示为白色。然后计数每个裂纹区域的相邻白像素并以直方图的形式显示结果。通过比较大量的与多个涂层成分不同的涂料样品105有关的临时数据，用户能够有效地确定那些具有高级品质特征的涂层成分。本发明的另一个方案提供了一种清单管理系统516，其形成软件并能够通过主机305等访问，用于管理暴露测试中测试板125的物料清单，其中每个测试板125都具有多个测试样品105。测试样品105通过清单映射图600被随着时间物理地跟踪，参考图5有最佳的显示。映射图(map)600是正在进行暴露测试的大量测试板125的状态表示，其中测试板125可以紧密地分布，分布在大区域上，或者分布在多个位置处。通过采用映射图600，系统100能够客观地分析样品性能和输出作为时间、位置和测试条件的函数的性能。在示例的实施例中，由映射图600提供的数字信息可以表示测试板125上自由空间位置的数目或者测试板125上实际测试样品105的数目，而颜色编码信息可以表示测试板125对太阳的方位，或者正在进行测试的测试样品105的类型。测试板125的其它特征可以由映射图600如期望地表示。现在参考图5，示例的映射图600包括多对布置好的框610，表示测试架(testfence)605，其每对框610都具有坐标指示符620，例如E41等。每个测试架605典型地但非必须地包含多个测试板125。在实施例中，每对的上框602表示测试架605朝北的一侧，每对的下框604表示测试架605朝南的一侧，每个框602、604的内容表示相关测试板125的特殊属性，如上所述。在图5的示例映射图600中，每个框602、604中的数字输入表示特殊测试板125的“自由空间”状态。例如，坐标位置E34的测试板125具有36的数字输入，这表示特殊测试板125上的36个自由空间位置。同样，蓝色框可以表示测试架(testrack)的方位，例如向南45度到90度等，而白色框可以表示不同的测试架方位，例如正北度或者正南等。附加的颜色，例如红框等，可以表示附加的测试架属性。例如，测试架的通常构型，例如设定为固定其中具有大量测试区域的5英寸×36英寸测试板的测试架，可以用映射图600中的无边界表示，而设定为固定单独的尺寸为4英寸×12英寸的实验样品的测试架可以用映射图600中的红边界表示。与每个实验样品105相关的条码115提供数据库531、532或535等数据库位置的指示符，数据库中存在测试样品105的属性数据，其包括通过坐标位置识别特殊测试板125的位置属性，其中测试样品105是其中一个成员。如果出于如下讨论的原因，测试样品105从一个测试板125移动到另一个，则与测试样品105有关的位置属性相应地更新，借此提供给用户有关每个测试样品105的最新信息。可以跟踪作为物理资源(physicalasset)一部分的参数包括架605的名称；架605的位置，例如通过坐标；面板125的位置，例如坐标指示符620等；与架605有关的条码115；架605的类型，例如标准面板、eves、铝面板或者工作台(table)等；架605的方位，例如正北、南45度、向上(hung-up)、向下(hung-down)等；架605的容积；架605使用的容积；和架605可获得的容积。其它的参数也可以适当地跟踪。可以跟踪作为测试中样品一部分的参数包括分组测试板125的系列名称；识别系列面板亚系列的面板描述符；基片标识符，例如皮(pine，(P))、塞达(cedar，(C))或者艾琉(aluminum，(L))等；用于识别面板上的测试区域的测试区域描述符；测试板125的方位，例如正北、南45度、向上或者向下等；与系列、面板或者测试区域相关的唯一条码；测试起始日期；样品的阅读方案；和测试结果。其它的参数也可以适当地跟踪。有时期望获得比目前可以获得的更大的相邻测试空间区域，例如当新系列的测试样品105需要彼此相当接近地加以测试时，或者当数据获取需要更加有效地组织时等。其它时候，可能期望仅重组测试板125以减少可获得自由空间的记录块数量。因此，测试样品105可以从一个测试板125移动到另一个，从而由许多较小的空区域形成较大的相邻空区域。在确定如何移动测试样品105时，要考虑多种因素，例如所需相邻自由空间的总数；目前存在或者需要形成大相邻区域的空区域的数量；在移动某些测试样品时用户希望使用的工作量；和在移动限定数目的测试样品用于重新布置时可以容忍的距离。为了辅助确定制作过程，和考虑到在其上建立了映射图600的基于距离的坐标系统，可以采用最优化算法，从而使测试样品通过清单管理系统516移动，并且受限制地模拟移动测试样品105从而找到移动的最优数目以获得期望区域。该模拟限制可以包括例如为整个移动分配的最大距离；移动的最大数目；和测试样品或者允许移动的测试区域的数目。执行上述测试样品移动模拟的算法与通常用于执行多维最优化分析的算法相似。该算法可以包括例如线性编程(LP)算法，其在与上面列出的相似的限制下工作；单纯形法；非线性最小二乘法；Karmarker算法；模拟退火算法(simulatedannealingalgorithms)；基因算法；和模糊最优化法。这些算法的详细说明在各种已出版的课本和技术出版物中可以获得。在示例的实施例中，清单管理系统516利用整个的测试样品位置数据库，如映射图600所示，且通常作为批处理运行。一旦完成模拟，便报告结果，且如果采用了移动，则接受移动操作使得每个有效测试样品105的位置属性自动地通过清单管理系统516在数据库中更新，而不必单独地修改与每个物理测试样品105有关的位置信息。使用涂层分析系统100的结果是以自动的方式获取客观数据并输入到分析数据库中，借此避免耗时的手动数据输入和不一致的主观数据输入，从而提高数据的品质。系统结构500与涂层分析系统100联合使用，实现了以快速而有效的方式收集和管理大量的数据，借此实现高的临时分辨率和精确的数据推断，用于改进预测分析。通过将涂层分析系统构建成容纳大量的输入设备，与大量的外周设备和数据库联系，通过大量的通讯方式联系，涂层分析系统100可以良好地适合于按照需要加以扩展和重新构建。权利要求1.一种涂层分析系统，包括数据获取系统，其适合于客观地获取并以数字形式存储与一系列正在进行暴露测试的涂层成分测试样品有关的识别码和与该系列测试样品有关的涂层属性数据，该测试样品系列是多个测试样品系列中的一个；和计算机系统，其包括计算机、存储设备和存储介质，该存储介质能够被处理电路读取，存储由处理电路执行的指令，用于从数据获取系统接收数据，该数据包括测试样品识别码和来自一系列测试样品的涂层属性数据；在存储设备的数据库上存储和检索测试样品识别码和涂层属性数据；和分析涂层属性数据并生成表示涂层成分品质的输出。2.根据权利要求1的涂层分析系统，其中数据获取系统包括至少一个测试样品识别阅读器、颜色测量仪、光泽测量仪、数据输入设备和数字照相机，数字照相机设置在机动x-y台上以便在一系列测试样品上机械地移动，数据获取系统设置成便携式携带设备、可移动设备、自供电移动设备、机动车、牵引车、受路径控制的车、机器人设备或者静止设备，其中每个设备或机动车都可以操作用于从多个测试板获取数据，每个测试板的上面设置有多个测试样品系列。3.根据权利要求1的涂层分析系统，其中存储介质进一步存储由处理电路执行的指令，用于通过有线连接、无线连接、网络连接、互联网连接、内联网连接和数据转移介质中的至少一种从远端数据获取系统来接收数据。4.根据权利要求1的涂层分析系统，其中计算机系统进一步包括服务器；第二存储设备，其具有第二数据库；和打印机，其适合于打印条码、字母数字文件和图形文件中至少一种；其中服务器与计算机以及第一数据库和第二数据库中的至少一个进行信号通信，且计算机和服务器中的至少一个包括存储介质，该存储介质可以被处理电路读�。娲⒂纱淼缏分葱械闹噶睿糜诮娲⒃诘谝皇菘獾氖莸闹辽僖徊糠指粗撇⒋娲⒌降诙菘庵校还芾硎淙氲胶屠醋杂诘谝缓偷诙菘庵兄辽僖桓龅氖萘鳎徊榭吹谝缓偷诙菘庵兄辽僖桓龅哪谌荩缓头治鐾坎闶粜允莶⑸杀┞恫馐员ǜ�。5.根据权利要求2的涂层分析系统，其中涂层成分属性包括如下的至少一种，即颜色反射系数读数、光泽读数、相对于与测试样品表面平行的平面呈一定角度的光泽读数和主观阅读、主观阅读包括表面锈蚀、粉化、裂口、裂纹、腐蚀、起疱、剥落、侵蚀、污垢、霉变、附着物以及浮渣条件中至少一个的品质表示；分析涂层属性数据包括执行将第一涂层属性数据与第二涂层属性数据相关联的相关性分析；和存储介质进一步存储由处理电路执行的指令，用于处理由数字照相机获得的图象数据，产生与图象数据有关的得自于机器的客观阅读，得自于机器的客观阅数包括表面锈蚀、粉化、裂口、裂纹、腐蚀、起疱、剥落、侵蚀、污垢、霉变、附着物以及浮渣条件中至少一个的品质表示。6.根据权利要求1的涂层分析系统，其中存储介质进一步存储由处理电路执行的指令，用于分析并映射多个测试样品系列的物料清单；在物料清单内模拟测试样品移动；和报告测试样品移动模拟的结果。7.一种分析涂层的方法，包括客观地获取测试样品识别码，该识别码与一系列正在进行暴露测试的涂层成分有关，该涂层成分系列是多个涂层成分系列中的一个；客观地获取与所识别的系列中的涂层成分有关的涂层属性数据，并以数字形式存储该数据；用涂层属性数据的临时输入填充数据库；和分析涂层属性数据并生成表示涂层成分品质的输出。8.根据权利要求7的方法，进一步包括在填充数据库数据之前核实从测试地点获得的涂层属性数据的数据输入，该核实包括如下的至少一种，即核实正确的数字位置、核实正确的语法和核实正确的字典式编辑。9.根据权利要求8的方法，进一步包括在数据库上合并从第一测试地点获得的涂层属性数据和从第二测试地点获得的涂层属性数据，对每个涂层成分系列的测试样品识别码包括与各自测试地点有关的信息。10.一种涂层成分，用权利要求7的方法制成。全文摘要本发明公开了用于分析多个正在进行暴露测试的涂层的方法和系统。该系统包括数据获取系统和计算机系统。数据获取系统通过各种输入设备获取涂层标识和属性数据，而计算机系统自动接收、存储、分析和显示涂层属性数据。分析结果涉及测试中涂层成分的耐久性，其可以用于预测涂层属性的性能，和开发改良的涂层成分。文档编号G01N33/32GK1584547SQ20041005752公开日2005年2月23日申请日期2004年8月17日优先权日2003年8月22日发明者迈克尔·W·林赛,爱德华·A·施密特,马克·R·舒尔申请人:罗姆和哈斯公司
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