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专利名称：一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法
技术领域：
本发明涉及一种针对复杂光瞳望远镜的误差检测技术，特别涉及一种适用于复杂光瞳望远镜误差检测的基准子镜确定方法，属空间望远镜技术领域。
背景技术：
高分辨率空间望远镜需要大口径光学系统，但材料、制造、工艺和发射等方面都制约大口径光学系统的研制。复杂光瞳光学系统应用于空间望远镜设计中，克服了大口径光学系统设计、制造和发射等方面的问题。空间望远镜通常采用双反射结构，主要包括主镜和次镜，均可以为球面或非球面，而复杂光瞳望远镜通常是用特定排列的小光学口径来替换主镜，在保证光学系统角分辨率的同时减轻系统的质量和成本。但是由于复杂光瞳望远镜在子镜装调过程中或者望远镜在工作过程中受到外界 干扰(如大气抖动)都会使得子镜偏离理想的位置，造成各个子镜的成像光束不共相位，从而降低最后接收面的成像质量，因此要将复杂光瞳望远镜真正应用于航天遥感领域，必须要解决复杂光瞳望远镜子镜的误差检测与控制问题。复杂光瞳中子镜的误差主要有两种活塞误差(piston error)和倾斜误差(tilterror)，而对于复杂光瞳系统中子镜误差检测的目前最常用的方法为相位差异法(phasediversity)，相位差异法需要首先设定一误差为零或者误差最小的子镜作为基准子镜，然后通过迭代算法分别计算出剩余子镜的活塞误差和倾斜误差，最后根据计算结果进行后期的子镜位置校正或图像复原工作。例如在文献“基于遗传算法的改进相位差法波前误差传感技术研究”([J]光学学报0253-2239 (2010) 04-1015-05)中，公开了一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法，该方法假定三子镜复杂光瞳系统中一个子镜误差为零，并给其余子镜分别预设一误差值，通过基于遗传算法的相位差异法计算出其它子镜的误差并与预设值比较来检验算法的准确性。实际上，由于复杂光瞳系统在子镜装调以及外界环境因素干扰下，子镜误差的分布往往具有随机性和实时可变性，因此哪个子镜误差最小或者为零通常是未知的，这就给其他子镜的误差计算带来极大的不确定性。目前利用相位差异法检测复杂光瞳子镜误差的技术主要是理论模拟计算，在理论模拟计算中往往考虑的是一种理想的情况，即随机设定一子镜误差为0，然后将其作为基准子镜进行计算。而在对各子镜初始误差未知的情况下，如何选取误差最小或者为零的子镜作为基准子镜的方法有待研究。

发明内容
本发明的目的是克服现有技术存在的不足，针对不同结构形式的复杂光瞳望远镜，提供一种能有效提高检测精度，具有实时、简单易行特点的子镜误差检测方法。实现本发明目的的技术方案是提供一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法，它包括有如下步骤I、以同一幅图像为目标物，复杂光瞳望远镜中的每个子镜分别单独对目标物成像，得到成像结果2、将步骤I中的目标物图像和各成像结果图经计算机处理，得到目标物灰度图和
每个子镜对目标物的成像灰度图；3、按式
权利要求
1.一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法，其特征在于包括有如下步骤 (1)以同一幅图像为目标物，复杂光瞳望远镜中的每个子镜分别单独对目标物成像，得到成像结果图； (2)将步骤(I)中的目标物图像和各成像结果图经计算机处理，得到目标物灰度图和每个子镜对目标物的成像灰度图； Γ5~N⑶按式j计算得到每个子镜对目标物的成像灰度图与Std = I---- IΜχΛ,-1目标物灰度图对应像素灰度值的算术平均值标准偏差；式中，std为算术平均值标准误差，Es(i, j)为复杂光瞳望远镜每个子镜对目标物的成像灰度图的第(i，j)个像素的灰度值，E0(i, j)为目标物灰度图的第(i，j)个像素的灰度值，MXN为图像矩阵的分辨率； (4)将算术平均值标准偏差std值最小的子镜确定为基准子镜，采用相位差异法检测复杂光瞳望远镜各子镜误差。
2.根据权利要求I所述的一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法，其特征在于所述的图像矩阵的分辨率MXN为IOOX 100 1000X1000。
全文摘要
本发明公开了一种复杂光瞳望远镜的误差检测方法。以同一幅图像为目标物，复杂光瞳望远镜中的每个子镜分别单独对目标物成像，并得到目标物灰度图和每个子镜对目标物的成像灰度图；比较它们的对应像素灰度值，计算二者算术平均值标准偏差，以算术平均值标准偏差最小值确定基准子镜，再采用相位差异法检测复杂光瞳望远镜各子镜误差。本发明针对不同结构形式的复杂光瞳望远镜，依据望远镜子镜装调以及工作过程中引入的不同子镜误差，实时、精确地确定误差最小或者误差为零的子镜，将其作为误差检测的基准子镜，为剩余子镜误差的计算提供更好的初始条件，能有效提高复杂光瞳望远镜中子镜误差的检测精度，具有简单易行和实时的特点。
文档编号G01M11/02GK102840965SQ20121034436
公开日2012年12月26日 申请日期2012年9月17日 优先权日2012年9月17日
发明者范君柳, 吴泉英, 王军, 钱霖, 唐运海 申请人:苏州科技学院