专利名称：基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法
技术领域：
本发明属于计算机领域，涉及一种针对数据中心进行运行状态综合评估的方法，具体的说是一种基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法。
背景技术：
随着信息化建设的快速发展，企业业务需求的飞快膨胀，以及云计算、物联网等一系列概念的兴起，促使未来的数据中心对性能提出了极高的要求。拥有一个能够很好满足业务需求的高性能数据中心将是企业信息化建设中最为重要的核心战略所在，因此数据中心建设的成败将直接关系到企业的IT建设情况以及企业未来的发展，什么样的数据中心才能够称得上高性能、运行良好的数据中心，还没有一个比较综合客观的评价方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，可以优化对数据中心的运营管理。本发明解决以上技术问题的技术方案是
基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，包括以下步骤
(-)在数据中心部署多个温度采集传感器、湿度采集传感器、水浸状态采集传感器、门禁状态采集传感器、烟感状态采集传感器、电流采集传感器、电压采集传感器和电量采集器；温度采集传感器放置到数据中心中每个机柜的前门、后门、左右面、机柜顶部和机柜下部，实时采集这几个位置的温度值，反映各机柜内部的热点和冷点，从而改进机柜内部的通风状态；
湿度传感器通�：臀露却衅鞣胖迷谝黄穑凳奔嗖夥胖玫愕氖戎担�
水浸传感器放置到数据中心地板下，实时监测数据中心是否有漏水的情况；
门禁传感器放置到数据中心机柜柜门处，实时监测机柜门的开关状态；
烟感传感器放置到数据中心每个机柜的柜顶处，实时监测机柜内是否有因火情引起的烟雾；
电流传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时得到设备的输入电流值；
电压传感器放置到数据中心的某一路电线上，实时得到该供电线路的电压值；
电量传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时计算出设备消耗的电量值；
通过采集传感器获取多个采集点的温度数据值、湿度数据值、水浸状态、门禁状态、烟感状态、电流大小数据值、电压大小数据值和电量大小数据值；
㈡通过对采集的温度、湿度、电流、电压、水浸状态、门禁状态和烟感状态数据汇总统计，得出如下数据
数据中心的温度最高值、最低值和平均值；
数据中心的湿度最高值、最低值和平均值；
数据中心服务器及网络设备的电流值； 数据中心服务器及网络设备的电压值；
数据中心服务器及网络设备的电量值，数据中心的电量值；
数据中心部署的水浸安全状态；
数据中心部署的烟感安全状态；
数据中心中每个门的开关状态；
曰对步骤(二)中的采集数据设置阀值，达到条件时，产生报警，同时按报警严重程度，将报警分为轻微、一般和严重三个级别，通过对产生的报警数据进行统计，得到数据中心的温度、湿度、电流、电压、水浸、门禁和烟感每个严重级别的报警次数和总报警次数；
㈣根据步骤㈡和㈢的结果，对能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、和容量状态这几个维度进行评分，然后对每个维度的得分按设定的权值，计算出数据中心的综合得分，所述综合得分=能源利用率得分*能源利用率权重+用电报警得分*用电报警权重+环境报警得分*环境报警权重+报警响应度得分*报警响应度权重+容量状态得分*容量状态权重；
以雷达图的方式展示能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、容量状态这几个维度的单项得分，数据中心的综合得分，以及温度报警、湿度报警、电流报警、电压报警、水浸报警、门禁报警和烟感报警的各报警级别的报警数量。本发明进一步限定的技术方案是
前述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，步骤(四)中
将能源利用率与行业平均值及行业领先值进行对比，对数据中心的能源利用率进行评
分，
能源利用率值越低，表明数据中心能源效率率越高，得分越高，反之，得分越低；
根据用电中的电流和电压的报警级别和数量，对数据中心用电报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的用电比较健康，得分越高，反之，得分越低；
根据环境中温度、湿度、水浸、门禁和烟感的报警级别和数量，对数据中心环境报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的环境比较健康，得分越高，反之，得分越低；
根据对产生的报警数据处理的及时度，对报警响应度进行评分，报警处理越及时，表明数据中心的管理比较好，得分越高，反之，得分越低
根据数据中心容量的占用率，对数据中心的容量状态进行评分，对数据中心容量使用越合理，得分越高，反之得分越低。前述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，步骤曰中，采集点温度>30°，产生报警数据；采集点电流>30A，产生报警。前述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，步骤(四)中，能源利用率等于总电量除以IT设施总电量。本发明的有益效果是本发明通过对数据中心的高密度数据采集，通过对所采集数据的进行多维度的综合量化分析，比较直观的评估出数据中心的综合运行状态，可以提高对数据中心的运行维护。
具体实施方式
实施例1
本实施例是一种基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，包括以下步
骤
(-)在数据中心部署多个温度采集传感器、湿度采集传感器、水浸状态采集传感器、门禁状态采集传感器、烟感状态采集传感器、电流采集传感器、电压采集传感器和电量采集器；温度采集传感器放置到数据中心中每个机柜的前门、后门、左右面、机柜顶部和机柜下部，实时采集这几个位置的温度值，反映各机柜内部的热点和冷点，从而改进机柜内部的通风状态；
湿度传感器通�：臀露却衅鞣胖迷谝黄穑凳奔嗖夥胖玫愕氖戎担�
水浸传感器放置到数据中心地板下，实时监测数据中心是否有漏水的情况；
门禁传感器放置到数据中心机柜柜门处，实时监测机柜门的开关状态；
烟感传感器放置到数据中心每个机柜的柜顶处，实时监测机柜内是否有因火情引起的烟雾；
电流传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时得到设备的输入电流值；
电压传感器放置到数据中心的某一路电线上，实时得到该供电线路的电压值；
电量传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时计算出设备消耗的电量值；
通过采集传感器获取多个采集点的温度数据值、湿度数据值、水浸状态、门禁状态、烟感状态、电流大小数据值、电压大小数据值和电量大小数据值；
㈡通过对采集的温度、湿度、电流、电压、水浸状态、门禁状态和烟感状态数据汇总统计，得出如下数据
数据中心的温度最高值、最低值和平均值；
数据中心的湿度最高值、最低值和平均值；
数据中心服务器及网络设备的电流值；
数据中心服务器及网络设备的电压值；
数据中心服务器及网络设备的电量值，数据中心的电量值；
数据中心部署的水浸安全状态；
数据中心部署的烟感安全状态；
数据中心中每个门的开关状态；
曰对步骤(二)中的采集数据设置阀值，达到条件时，产生报警，例如采集点温度>30°，产生报警数据；采集点电流>30A，产生报警，同时按报警严重程度，将报警分为轻微、一般和严重三个级别，通过对产生的报警数据进行统计，得到数据中心的温度、湿度、电流、电压、水浸、门禁和烟感每个严重级别的报警次数和总报警次数；
㈣根据步骤㈡和㈢的结果，对能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、和容量状态这几个维度进行评分；能源利用率PUE等于总电量除以IT设施总电量；
将能源利用率与行业平均值及行业领先值进行对比，对数据中心的能源利用率进行评
分，
能源利用率值越低，表明数据中心能源效率率越高，得分越高，反之，得分越低；
根据用电中的电流和电压的报警级别和数量，对数据中心用电报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的用电比较健康，得分越高，反之，得分越低； 根据环境中温度、湿度、水浸、门禁和烟感的报警级别和数量，对数据中心环境报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的环境比较健康，得分越高，反之，得分越低；
根据对产生的报警数据处理的及时度，对报警响应度进行评分，报警处理越及时，表明数据中心的管理比较好，得分越高，反之，得分越低
根据数据中心容量的占用率，对数据中心的容量状态进行评分，对数据中心容量使用越合理，得分越高，反之得分越低；
然后对每个维度的得分按设定的权值，计算出数据中心的综合得分，所述综合得分=能源利用率得分*能源利用率权重+用电报警得分*用电报警权重+环境报警得分*环境报警权重+报警响应度得分*报警响应度权重+容量状态得分*容量状态权重；
以雷达图的方式展示能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、容量状态这几个维度的单项得分，数据中心的综合得分，以及温度报警、湿度报警、电流报警、电压报警、水浸报警、门禁报警和烟感报警的各报警级别的报警数量。本实施例具体实施时
部署采集设备
在数据中心安装可以采集温度、湿度、电流、电压、电量、水浸、门禁、烟感的采集器装置，然后将这些装置添加到环境监测系统中。策略部署，在环境监测系统中定制报警策略，如采集点温度>30°，产生报警数据；采集点电流>30A,产生报警数据。数据采集，实时记录各传感器采集的基本数据。数据挖掘
统计出数据中心的最高、最低、平均温度值；
统计出数据中心的最高、最低、平均湿度值；
统计出数据中心IT设施的总电量，数据中心的总电量，计算出数据中心的PUE(能源利用率)值，PUE=总电量/IT设施总电量；
统计出数据中心温度、湿度、电流、电压、水浸、门禁、烟感的报警次数及每个报警级别的报警次数。运行状态健康程度综合分析计算
将PUE值与行业平均值、行业领先值进行对比，对数据中心的能源利用率进行评分； 根据用电方面(电流、电压)的报警级别和数量，对数据中心用电方面进行评分；
根据环境方面(温度、湿度、水浸、门禁、烟感)的报警级别和数量，对数据中心环境方面进行评分；
根据对产生的报警数据处理的及时度，对报警响应度进行评分；
根据数据中心容量的占用率，对数据中心的容量状态进行评分；
根据以上5个单项的评分和各自的权值，计算出数据中心总得运行状态评分。除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。
权利要求
1.基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，其特征在于包括以下步骤(-)在数据中心部署多个温度采集传感器、湿度采集传感器、水浸状态采集传感器、门禁状态采集传感器、烟感状态采集传感器、电流采集传感器、电压采集传感器和电量采集器；所述温度采集传感器放置到数据中心中每个机柜的前门、后门、左右面、机柜顶部和机柜下部，实时采集这几个位置的温度值，反映各机柜内部的热点和冷点，从而改进机柜内部的通风状态； 所述湿度传感器通�：臀露却衅鞣胖迷谝黄穑凳奔嗖夥胖玫愕氖戎担� 所述水浸传感器放置到数据中心地板下，实时监测数据中心是否有漏水的情况； 所述门禁传感器放置到数据中心机柜柜门处，实时监测机柜门的开关状态； 所述烟感传感器放置到数据中心每个机柜的柜顶处，实时监测机柜内是否有因火情引起的烟雾；所述电流传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时得到设备的输入电流值；所述电压传感器放置到数据中心的某一路电线上，实时得到该供电线路的电压值；所述电量传感器放置到服务器设备的电源进线处，实时计算出设备消耗的电量值；通过采集传感器获取多个采集点的温度数据值、湿度数据值、水浸状态、门禁状态、烟感状态、电流大小数据值、电压大小数据值和电量大小数据值； ㈡通过对采集的温度、湿度、电流、电压、水浸状态、门禁状态和烟感状态数据汇总统计，得出如下数据 数据中心的温度最高值、最低值和平均值； 数据中心的湿度最高值、最低值和平均值； 数据中心服务器及网络设备的电流值； 数据中心服务器及网络设备的电压值； 数据中心服务器及网络设备的电量值，数据中心的电量值； 数据中心部署的水浸安全状态； 数据中心部署的烟感安全状态； 数据中心中每个门的开关状态； 曰对步骤(二)中的采集数据设置阀值，达到条件时，产生报警，同时按报警严重程度，将报警分为轻微、一般和严重三个级别，通过对产生的报警数据进行统计，得到数据中心的温度、湿度、电流、电压、水浸、门禁和烟感每个严重级别的报警次数和总报警次数； ㈣根据步骤㈡和㈢的结果，对能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、和容量状态这几个维度进行评分，然后对每个维度的得分按设定的权值，计算出数据中心的综合得分，所述综合得分=能源利用率得分*能源利用率权重+用电报警得分*用电报警权重+环境报警得分*环境报警权重+报警响应度得分*报警响应度权重+容量状态得分*容量状态权重； 以雷达图的方式展示能源利用率、用电报警、环境报警、报警响应度、容量状态这几个维度的单项得分，数据中心的综合得分，以及温度报警、湿度报警、电流报警、电压报警、水浸报警、门禁报警和烟感报警的各报警级别的报警数量。
2.如权利要求1所述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，其特征在于所述步骤㈣中 将能源利用率与行业平均值及行业领先值进行对比，对数据中心的能源利用率进行评分， 能源利用率值越低，表明数据中心能源效率率越高，得分越高，反之，得分越低； 根据用电中的电流和电压的报警级别和数量，对数据中心用电报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的用电比较健康，得分越高，反之，得分越低； 根据环境中温度、湿度、水浸、门禁和烟感的报警级别和数量，对数据中心环境报警进行评分，报警数量越少，级别越低，表明数据中心的环境比较健康，得分越高，反之，得分越低； 根据对产生的报警数据处理的及时度，对报警响应度进行评分，报警处理越及时，表明数据中心的管理比较好，得分越高，反之，得分越低 根据数据中心容量的占用率，对数据中心的容量状态进行评分，对数据中心容量使用越合理，得分越高，反之得分越低。
3.如权利要求1所述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，其特征在于所述步骤㈢中，采集点温度>30°，产生报警数据；采集点电流>30A，产生报警。
4.如权利要求1或2所述的基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，其特征在于所述步骤㈣中，能源利用率等于总电量除以IT设施总电量。
全文摘要
本发明属于计算机领域，涉及一种基于高密度状态采集的数据中心运行状态综合评估方法，通过对数据中心进行高密度的数据，然后对采集的数据进行分类汇总、挖掘保存，对保存的实时、历史数据进行综合分析，再通过多个维度的数据分析，得出数据中心的综合运行状态。本发明可以比较直观的评估出数据中心的综合运行状态，可以提高对数据中心的运行维护。
文档编号G01D21/02GK103063252SQ20121057788
公开日2013年4月24日 申请日期2012年12月27日 优先权日2012年12月27日
发明者吴庆军, 蒋树春, 吕兵 申请人:德讯科技股份有限公司
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