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专利名称：基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法
技术领域：
本发明属于铁路运输技术领域，尤其涉及一种基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法。
背景技术：
随着科技的发展，列车由于其安全、高速、准点、节能、环保、运量大的优点成为人们出行的理想交通工具。而随着旅客对列车乘坐舒适度的要求日渐上升，乘坐舒适度开始成为影响列车设计和保障客运市场的重要因素，同时旅客舒适度也是评价列车运行状态的基本指标。WC513《铁路车辆内旅客振动舒适性评价准则》和GB5595-85铁道车辆动力学性能评定和试验鉴定规范给出了舒适度的测试条件、基本算法以及判断基准。根据WC513标准，由于铁路车辆振动是波动性的，列车综合乘坐舒适度应是在一段时间内3个方向加速度以的加权均方根值C，和4/>的综合值，即列车综合乘坐舒适度指标
权利要求
1.基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法，其特征在于，该方法包括: 1)在列车前后转向架对角位置布设三向传感器，以检测转向架纵向X，横向Y，垂向Z三个方向的加速度数据； 2)通过偏最小二乘法PLS对步骤I获得的数据进行数据重构，建立h维数据矩阵，并通过主元分析方法PCA对该矩阵进行数据降维以达到简化模型作用； 3)建立列车悬挂系动力学模型并通过PLS方法找出列车车体中心垂向加速度与前、后转向架的垂向位移和垂向速度之间的线形关系，以及车体中心横向加速度与前、后转向架的横向位移和横向速度之间的线性关系； 4)根据步骤3所得到的线性关系，得到列车车体中心横向、垂向加速度数据，即
2.根据权利要求1所述的基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法，其特征在于，所述数据重构是指对步骤I所测的时间序列的加速度向量进行扩展为h时间维度的加速度矩阵。
3.根据权利要求1所述的基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法，其特征在于，所述数据降维是指对步骤2所重构的加速度矩阵进行主元分析PCA，从而达到降维简化数据模型作用；
4.根据权利要求1所述的基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法，其特征在于，所述列车悬挂系动力学模型为:
全文摘要
本发明涉及基于转向架加速度的列车运行舒适度预测方法，通过测量转向架加速度数据并使用PCA主元分析及PLS偏最小二乘等技术方法获得车体中心加速度与转向架加速度数据的线性关系，从而计算舒适度值。本发明可用于在途实时检测评价，根据不同的运行工况实时采集检测数据，对其当前舒适度做出计算评估。
文档编号G01M17/08GK103196681SQ20131008032
公开日2013年7月10日 申请日期2013年3月13日 优先权日2013年3月13日
发明者魏秀琨, 汪煜婷, 贾利民, 秦勇, 刘光武, 袁敏正, 杨林芝, 刘琰, 郭淑萍, 林帅, 郭昆 申请人:北京交通大学