专利名称：一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法
技术领域：
本发明涉及一种雷达辐射源识别的数据分析处理领域，具体涉及一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法。
背景技术：
众所周知，加强对雷达辐射源信号的分析和处理，不仅能够提高雷达辐射源识别的准确率，而且能够筛选出雷达辐射源类型的有用信息。现在随着雷达制造和侦察技术的发展，出现了越来越多的离散雷达辐射源信号。虽然学术界已经提出了多种雷达辐射源类型识别的方法，但是传统的雷达辐射源识别方法主要针对的是连续型雷达辐射源信号和单个离散型雷达辐射源信号，并没有考虑如何根据多元离散雷达辐射源信号组合来识别辐射源类型，也没有考虑如何根据多元离散雷达辐射源信号组合来判别属于异常类型辐射源(未知类型辐射源)的可能性。因此，基于上述问题，本发明提出一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，可以提高离散雷达辐射源信号的处理能力，进而有助于提高多类雷达辐射源识别的准确率。
发明内容
发明目的:本发明的目的是针对现有技术在处理多元离散雷达辐射源信号方面的不足，提供一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法。技术方案:为达到上述发明目的，一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，假设已知雷达辐射源有η类，记为Cl，C2,……，Cn，每条雷达辐射源样本由m个离散信号构成，该方法包括以下步骤:步骤1，开始，计算各离散信号在已知雷达辐射源类型上的概率分布:假设各离
散信号的分布是相互独立的，且每种离散信号Si有％种可能的取值,Ui2、……、Viffl
计算每种离散信号Si在每类雷达辐射源上qi种可能取值的概率分布，记为I*其中
I≤Ici≤qk，I≤i≤m，I≤j≤n,=1 *概率1^定义为类型Cj中离散信号Si取值
的样本在所有类型&样本总数中的比率，其计算公式如下:coimt({o\o^c:ando,s,=vik})
权利要求
1.一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，其特征在于，假设已知雷达辐射源有η类，记为C1, C2,……，Cn，每条雷达辐射源样本由m个离散信号构成，其异常类型识别方法包括以下步骤:步骤1，开始，计算各离散信号在已知雷达辐射源类型上的概率分布；步骤2，计算已知雷达辐射源类型的多元离散信号组合概率；步骤3，计算已知雷达辐射源类型的异常类型门限；步骤4，获取待识别雷达辐射源的多元离散信号组合；步骤5，判断待识别雷达辐射源的多元离散信号组合是否超过所有已知雷达辐射源类型的异常类型门限，如·超过所有已知雷达辐射源类型的异常类型门限，则进行步骤8、步骤9，否则，进行步骤6 ;步骤6，计算属于异常类型门限内各已知类型的可信度；步骤7，判断待识别辐射源为可信度最大的类型；步骤9，输出待识别辐射源类型，结束。
2.根据权利要求1所述的多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，其特征在于:所述步骤I中，假设各离散信号的分布是相互独立的，且每种离散信号Si有Qi种可能的取值，％、Vt2、……、Viflf，计算每种离散信号Si在每类雷达辐射源CjIqi种可能取值的概率分布，记为& ,其中I≤Ici≤屮，I≤i≤m，I≤j≤n,lsJ4 Pk,} = I 概率. ,定义为类型Cj中离散信号Si取值\的样本在所有类型h样本总数中的比率，其计算公式如下:
3.根据权利要求2所述的多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，其特征在于:所述步骤3中每类雷达辐射源&的多元离散信号组合按照组合概率从大到小进行排序时，则存在两个或两个以上排序不同的组合概率相等的多元离散信号组合，此类排序不同的组合概率相等的多元离散信号组合不影响已知辐射源类型的异常类型门限的准确识别。
4.根据权利要求1或2所述的多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，其特征在于:所述步骤5中索引号是存在的已知辐射源类型的一个异常类型门限，当接收的辐射源的多元离散信号组合在异常类型门限索引之前或等于异常类型门限索引则待识别辐射源可能属于该辐射源类型，在 异常类型门限索引之后则待识别辐射源不属于该辐射源类型。
全文摘要
本发明具体公开了一种多元离散雷达辐射源信号的异常类型识别方法，将接收的待识别雷达辐射源多元离散信号组合与已知雷达辐射源类型相应多元离散信号组合概率、异常类型门限进行比较，判断待识别雷达辐射源是否属于已知雷达辐射源类型或具体属于何种已知雷达辐射源类型，并判断是否属于异常类型。本发明根据雷达辐射源的多元离散信号组合概率对接收的雷达辐射源所属类型进行识别，提高了多元离散雷达辐射源信号的分析和处理能力，可以更好地完成多类雷达辐射源识别任务。
文档编号G01S7/40GK103076595SQ20121059168
公开日2013年5月1日 申请日期2012年12月31日 优先权日2012年12月31日
发明者徐欣, 杨进佩, 徐慧, 于永生 申请人:中国电子科技集团公司第二十八研究所
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