专利名称：基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法
技术领域：
本发明属于电能表监测技术领域，具体涉及一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法。
背景技术：
电能表主要用于记录用户的用电设备所消耗的电量，电能表所记录的电量是电力管理部门向用户收取电费的重要依据。因此，保证电能表的可靠运行，是有效降低电力管理部门与用户间用电纠纷的重要因素。实际应用中，由于电能表安装在不同的地理位置，分散性很强且数量众多，所以， 如何有效的对电能表的运行状态进行监测，当发现运行状态异常的电能表时，及时采取对应的措施是一项亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，具有成本低、查找异常电能表的速度快的优点，而且，能够准确的判断出运行异常的电能表。本发明采用的技术方案如下本发明提供一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，包括以下步骤SI，获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集；其中，每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成；S2，对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算，得到一类以上瞬时误差参数值；S3，将各组电能表瞬时运行数据集中的同一类瞬时误差参数值作统计处理，得到统计误差参数值；S4，判断所述统计误差参数值是否符合电能表异常判断条件，如果判断结果为是， 则与所述设备标识对应的所述电能表的运行状态为异常状态。优选的，SI具体为通过访问远程抄表系统的服务器和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。优选的，通过访问远程抄表系统的服务器中存储的电能表监测明细数据表和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API中存储的电能表监测明细数据表获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。优选的，SI中，所述电能表运行参数的种类包括有效电压U值、有效电流I值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数COSΦ值。优选的，S2中，所述瞬时误差参数值包括瞬时系统误差值和/或瞬时PQ误差值和 /或瞬时cosO误差值；所述瞬时PQ误差值和所述瞬时cosO误差值通过以下公式计算得
到
瞬时cos Φ 误差值=I (P/cos Φ-UI)/UI ；S2之前，还包括获取与所述电能表对应的仪表计量有效位；所述瞬时系统误差值通过以下公式计算得到
瞬时系统误差值
=(λ/(尸+仪表it吊有效位)2+(0 +仪表计_有效位)2 ^4p2 +Q2)!P2 +Q2 °优选的，所述统计误差参数值包括以下数值中的一种或几种系统误差值的平均值、、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值、PQ误差值的标准差值、COS Φ误差值的平均值、COS Φ误差值的方差值和COS Φ误差值的标准差值。优选的，S4具体为如果所述电能表的系统误差值的平均值、cosO误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、cosO误差值的方差值、cosO误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值和PQ误差值的标准差值满足下述条件I、条件2、条件3、条件 4、条件5、条件6、条件7和条件8中的一个条件或几个条件时，则所述电能表的运行状态为异常状态条件1，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、οο8Φ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及cosO误差值的方差值<=第五预设值；条件2，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、οο8Φ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及cosO误差值的标准差值<=第六预设值；条件3，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、οο8Φ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的标准差值< =第四预设值以及cosO误差值的方差值<=第五预设值；条件4，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、οο8Φ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的标准差值< =第四预设值以及cosO误差值的标准差值<=第六预设值；条件5，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值；条件6，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值；
条件7，系统误差值的平均值< =第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值；条件8，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值优选的，所述第一预设值为O. 03，所述第二预设值为O. 08。优选的，所述第一预设值、所述第二预设值、所述第三预设值、所述第四预设值、所述第五预设值、所述第六预设值、所述第七预设值和所述第八预设值中的一个或几个相同或不相同。优选的，S4之后，还包括S5，当所述电能表的运行状态为异常状态时，向终端发出报警信号；其中，所述报警信号中携带有所述设备标识。本发明的有益效果如下通过使用本发明提供的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，利用现有的远程抄表系统，可以方便的获取电能表监测的各类用电参数值，然后采用统计分析的方法对用电参数值进行统计分析，从而快速查找到运行状态异常的电能表，并通知相关检修人员对异常电能表采取对应的措施，不必要安装额外的设备。因此，具有成本低、查找异常电能表的速度快的优点，而且，能够准确的判断出运行异常的电能表。
图I为本发明实施例提供的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法的流程示意图。
具体实施例方式如图I所示，为本发明实施例提供的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法的流程示意图，包括以下步骤SI，获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集；其中，每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成。其中，电能表运行参数的种类包括有效电压U值、有效电流I值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数CosO值。本步骤中，通过访问远程抄表系统的服务器和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。具体的，可以通过访问远程抄表系统的服务器中存储的电能表监测明细数据表和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API中存储的电能表监测明细数据表获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。例如可以获取设备标识为termid09的电能表在2012. 2. 1212:30:00—13:30:00 这个时间段内的以下两组电能表瞬时运行数据集termid09, U :238V，I :0· 66�。琍 :0. 126KW, Q :0· OOKvar, cosO :0· 999，DateTime 2012-02-02，12:30:00 ；
termid09, U :225V，I :4· 39A，P :0. 825KW, Q :0. 16Kvar, cosO :0. 980，DateTime 2012-02-0213:30:00。由于现有远程抄表系统中通常存储有电能表监测到的有效电压U值、有效电流I 值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数cosO值，因此,本发明中，可以方便的从远程抄表系统中获取上述用电参数值，而不需要使用额外的设备，因此，具有成本低的优点。S2，对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算，得到一类以上瞬时误差参数值；其中，瞬时误差参数值包括瞬时系统误差值和/或瞬时PQ误差值和/或瞬时 οο8Φ误差值；所述瞬时PQ误差值和所述瞬时cosO误差值通过以下公式计算得到
权利要求
1.一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，其特征在于，包括以下步骤SI,获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集；其中，每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成；S2，对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算，得到一类以上瞬时误差参数值；S3，将各组电能表瞬时运行数据集中的同一类瞬时误差参数值作统计处理，得到统计误差参数值；S4，判断所述统计误差参数值是否符合电能表异常判断条件，如果判断结果为是，则与所述设备标识对应的所述电能表的运行状态为异常状态。
2.根据权利要求I所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法， 其特征在于，SI具体为I :通过访问远程抄表系统的服务器和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。
3.根据权利要求2所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法， 其特征在于，通过访问远程抄表系统的服务器中存储的电能表监测明细数据表和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API中存储的电能表监测明细数据表获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。
4.根据权利要求I所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法， 其特征在于，SI中，所述电能表运行参数的种类包括有效电压U值、有效电流I值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数cosΦ值。
5.根据权利要求4所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法， 其特征在于，S2中，所述瞬时误差参数值包括瞬时系统误差值和/或瞬时PQ误差值和/或瞬时cosO误差值；所述瞬时PQ误差值和所述瞬时cosO误差值通过以下公式计算得到瞬时 PQ 误差值
6.根据权利要求5所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法， 其特征在于，所述统计误差参数值包括以下数值中的一种或几种系统误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值、PQ误差值的标准差值、cosO误差值的平均值、cosO误差值的方差值和cosO误差值的标准差值。
7.根据权利要求6所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，其特征在于，S4具体为 如果所述电能表的系统误差值的平均值、008Φ误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、CosO误差值的方差值、CosO误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值和PQ误差值的标准差值满足下述条件I、条件2、条件3、条件4、条件5、条件6、条件7和条件8中的一个条件或几个条件时，则所述电能表的运行状态为异常状态 条件1，同时满足下列条件系统误差值的平均值< =第一预设值、οο8Φ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及cosO误差值的方差值<=第五预设值； 条件2，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、008Φ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及CosO误差值的标准差值<=第六预设值； 条件3，同时满足下列条件系统误差值的平均值< =第一预设值、008Φ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及CosO误差值的方差值<=第五预设值； 条件4，同时满足下列条件系统误差值的平均值<=第一预设值、008Φ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及CosO误差值的标准差值<=第六预设值； 条件5，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值； 条件6，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值； 条件7，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值； 条件8，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值> =第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值。
8.根据权利要求7所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行状态的监测方法，其特征在于，所述第一预设值为O. 03，所述第二预设值为O. 08。
9.根据权利要求7所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行状态的监测方法，其特征在于，所述第一预设值、所述第二预设值、所述第三预设值、所述第四预设值、所述第五预设值、所述第六预设值、所述第七预设值和所述第八预设值中的一个或几个相同或不相同。
10.根据权利要求I所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行状态的监测方法，其特征在于，S4之后，还包括 S5，当所述电能表的运行状态为异常状态时，向终端发出报警信号；其中，所述报警信号中携带有所述设备标识。
全文摘要
本发明提供一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，利用现有的远程抄表系统，可以方便的获取电能表监测的各类用电参数值，然后采用统计分析的方法对用电参数值进行统计分析，从而快速查找到运行状态异常的电能表，并通知相关检修人员对异常电能表采取对应的措施，不必要安装额外的设备。因此，具有成本低、查找异常电能表的速度快的优点，而且，能够准确的判断出运行异常的电能表。
文档编号G01R35/04GK102621516SQ20121003900
公开日2012年8月1日 申请日期2012年2月21日 优先权日2012年2月21日
发明者陈优章 申请人:福建开普科技有限公司
专业数控铣床产品供应商
20年生产经验，实力工厂，精工品质，质量有保障
