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基于gpu的sar实时成像处理设备的制作方法

时间:2025-04-08    作者: 管理员

专利名称:基于gpu的sar实时成像处理设备的制作方法
技术领域:
本发明涉及遥感SAR卫星下行数据获取系统数据流的实时成像处理设备, 特别是卫星地面接收站的SAR图像快视设备。
背景技术:
随着国内外航天遥感技术的不断发展,SAR (合成孔径雷达)卫星以其不 受气候条件影响、昼夜均可成像、有一定透射能力的优点,日益受到各国军方 的重视。
为了实现在卫星地面接收站对SAR卫星下行数据实时成像处理,要解决 SAR原始数据实时采集和成像两个关键处理步骤。其中SAR成像处理具有高 数据率、大运算量的特点,要实现实时处理就要求数据吞吐率快、运算速度高。 目前对于SAR的实时处理的实现方案主要有两种 一种采用专用的数字信号处 理机,另一种采用通用并行计算机。专用数字信号处理机体积。嬖谘兄 周期长、适应性差、系统升级困难等缺点。通用并行机具有很好的灵活性,但 设备规模大,另外,SAR成像处理需要并行节点间进行密集通信,对并行处理 机的并行效率和实时率有4艮大影响,只能实现降分辨率实时快-见成像。
近年来,随着GPU的快速发展,这种曾经用途仅限于计算机显卡的运算 元件,因其显示出的强大的超多线程、并行计算能力,日益受到SAR成《象领域 的重^L。《VHF SAR Image Formation Implemented on a GPU》中,采用了利 用GPU并行运算能力实现SAR成像的技术。但是关于基于GPU的SAR实时 成像设备未见详细报道。

发明内容
本发明的技术解决问题是克服现有技术的不足,提供一种基于GPU的处理速度较高的SAR实时成像设备,完成全分辨率实时成像,并能实时记录
SAR原始数据并且完成实时成像,本系统结构简单、易于扩展、稳定可靠。
本发明的技术解决方案是基于GPU的SAR实时成像处理设备,其特征 在于主要包括
SAR原始数据采集模块,将高速串行码流形式的原始数据利用串并转换模 块转换为低速并行码流,然后利用电平转换芯片将其转换为LVTTL电平码流送 入FPGA,将FPGA中的数据存入緩存中,再通过PCI总线上传至服务器;
服务器,将接收到的数据送入磁盘阵列和基于GPU的实时成4I^莫块,根 据接收的数据计算成像处理时用到的多普勒中心频率和调频率参数,送入基于 GPU的实时成像才莫块,并实时获取基于GPU的实时成傳^莫块的成^f象处理结果 供实时显示;
基于GPU的实时成像?椋萁邮盏降氖、多普勒中心频率以及调 频率参数,利用GPU中的多个微处理核采用CS算法进行并行成像处理,将成 像处理后的数据送入服务器;
磁盘阵列,接收服务器送入的数据并进行实时记录,供后续处理使用。 根据实时成像的需要,所述的基于GPU的实时成像冲莫块的数量可以为一 块或一块以上。
所述的基于GPU的实时成像?槲娇榛蛄娇橐陨鲜保衿鹘竦玫 SAR原始数据块按照方位向进行分块,每块数据的大小至少超过SAR的合成 孔径长度,以满足方位向全分辨率成像的要求。
本发明与现有技术相比具有如下优点
1 、本发明通过将SAR处理所需的计算分配到服务器和GPU上同时进行, 对于不需要进行多线程处理的SAR成像参数计算部分交由服务器进行处理,对 于需要进行多线程处理的部分交由GPU实时成像?榻写恚浞址⒒恿 GPU实时成像才莫块多线程处理的性能,可实现全分辨率实时成^^,并能实时记 录SAR原始数据,本设备结构简单、易于扩展、稳定可靠。2. 本发明提出的基于GPU的SAR实时成像系统具有很强的扩展性。系 统釆用PCI-Express总线的GPU实时成像?橛敕衿鹘型ㄐ牛杂谑 量很大的SAR实时成像需求,可以采用多个GPU成像?椴⑿薪蠸AR成 像处理,以达到实时成像的目的。
3. 本发明提出的基于GPU的SAR实时成像系统对SAR原始数据进行实 时记录,卫星过境后,可以回放记录的SAR原始数据,对原始数据进行后期 SAR成像,全尺寸显示。
4. 本发明提出的GPU内数据并行处理方式,可以充分发挥单个GPU内 部的大量处理器核的并行处理优势;基于多GPU的SAR数据的划分方式,可 以使用多GPU协同处理成像数据,提高SAR实时成像的处理速度。
因此,本发明具有处理速度高、实时性好、?榛、可扩展性强和稳定可 靠的优点。


图1为本发明的SAR实时成像设备示意图; 图2为本发明的SAR原始数据采集?榭蛲3为本发明的服务器与基于GPU的实时成像?榈拇砹鞒碳岸吖 系示意图4为本发明的采用多个基于GPU的实时成^#块实现SAR处理的数据 分配方式示意图5为本发明的GPU内部数据并行处理方式示意图。
具体实施例方式
图1是本发明的设备示意图,主要包括SAR原始数据采集?、服务器、 磁盘阵列、基于GPU的实时成卩象?。SAR原始数据采集?榻獷CL电平的 高速串行码流转换为ECL电平的低速并行码流,然后将其转换为LVTTL电平 码流送入FPGA;将FPGA中的数据存入緩存中,利用PLX9656 PCI桥芯片, 在FPGA的控制下,将緩存的数据通过PCI总线上传至服务器。服务器收到数阵列进行实时记录, 一边计算多普勒中心频率和调频 率等参数,然后将计算好的参数与接收到的数据一起送入基于GPU的实时成
像?榻衏s实时成像处理。将处理后的成像数据送入服务器供实时显示。
基于GPU的实时成像?榭梢愿菪枰范ǎ绻タ镚PU实时处理模 块不能对输入的原始SAR数据进行实时处理,则可以利用多块GPU实时处理 ?椴⑿行鞫云浣写恚源锏绞凳背上竦哪康。如图4所示,为本发明 的采用多个基于GPU的实时成傳4莫块实现SAR处理的数据分配方式示意图。 服务器将获得的SAR原始数据块按照方位向进行分块,每块数据的大小至少超 过SAR的合成孔径长度,分块后的数据分别送到每片GPU上进行成像处理。 为了满足方位向全分辨率成像的要求,多个GPU处理的子孔径数据之间有一 定重叠。图4中,以50%的重叠率为例,说明了 3个GPU之间数据的划分方 式。如图所示,根据GPU的数量先将数据按照方位向划分多个子孔径数据。 图中为3片GPU同时工作,因此数据块分成4个子孔径数据。GPU1处理子 孔径数据1和2; GPU2处理子孔径数据2和3; GPU3处理子孔径数据3和4。 这样,每个GPU按照完整的CS算法对分到的数据进行成像处理,去掉由不完 全孔径成像得到的边缘图像部分,得到图像块1、 2和3,分别再传送到服务器 上,由服务器对多块图像进行拼接,形成连续的全分辨率图像。
图2是本发明的SAR原始凄t据采集才莫块框图。SAR原始数据采集?榻 ECL电平的高速串行码流(I和Q )利用串并转换才莫块转换为ECL电平的j氐速 并行码流,然后利用电平转换芯片将其转换为LVTTL电平码流送入FPGA。SAR 原始数据采集模块的緩存分为两块,分别是第一緩存和第二緩存。FPGA将收 到的数据首先存入第 一緩存,当第 一緩存存储满数据后以中断的方式告诉 CPU, CPU收到中断信号后,即刻以DMA (直接存储器存取)的方式将第一 緩存中的数据搬入内存,与此同时,FPGA将收到的翁:据写入第二ll存,当第 二緩存存满数据后再以中断的方式告诉CPU,CPU收到中断信号,即刻以DMA 的方式将第二緩存中的数据拍i入内存,与此同时,FPGA将收到的凝:据写入第一缓存。如此一直循环下去,即可以乒乓的方式佳:得FPGA在写入緩存的同时, CPU可以读緩存,实现了 FPGA与CPU的并行工作。
图3是本发明的服务器与基于GPU的实时成像模块的处理流程及二者关 系示意图。基于GPU的SAR实时成像设备是利用服务器和基于GPU的实时 成像?橄嗷バ鞴ぷ鞯。服务器对其进行计算得到多普勒中心频率和调频率 参数,然后将原始数据和计算得到的参数输入GPU实时处理模块进行后续处 理。GPU实时处理?槔枚嘞叱潭允淙氲腟AR原始数据进行实时CS算法 成像处理。先将原始SAR数据进行数据转置处理,然后进行对其进行方位FFT, 将变换后的结果进行Chirp Scaling相位处理;对Chirp Scaling相位处理后的 结果进行数据转置,然后进行距离向FFT,将变换后的结果进行距离压缩、相 位补偿,最后进行距离向IFFT。对距离向IFFT后的结果进行方位压缩、剩余 相位校正后,再次对数据块进行数据转置处理,然后进行方位向IFFT,最后将 方位向IFFT的处理结果进行数据转置,即可完成SAR图像的数据成像。详细 的成像算法可参见2007年10月电子工业出版社出版的《合成孔径雷达成像算 法与实现》,(美)卡明(Cumming, l,G.)等著;洪文等译,ISBN 978-7-121-04208-9。将成像处理后的数据通过PCI-Express总线送入服务器 即可进行实时快视;如果单块GPU实时处理?椴荒芏允淙氲脑糞AR数据 进行实时处理,则可以利用多块GPU实时处理?椴⑿行鞫云浣写恚 以达到实时成〗象的目的。
GPU的架构解决并行计算问题,最多可以有数以百计个处理器,每个处理 器都可以同时采用并行方式计算一部分数据,此外,GPU能够管理^t千个并行 线程,这数千个线程全部由GPU创建和管理。这些特点使得GPU具备了大规 模计算集群的计算能力,适合做像有限元计算、金融风险建:蚐AR成像等关 联性强的海量数据处理。
图5是GPU内部数据并行处理方式。由于子孔径数据是分别以距离向位 置和方位向时刻为坐标的二维数组。但在CS算法的处理步骤中,数据的处理是按照一维的方式进行的。因此,在处理距离向数据时,每一行数据对应同一 方位时刻的一组采样点;将二维数据转置后, 一行数据就代表同一距离位置的 方^立向采才羊点。
在一片GPU内,按照多处理器的运行方式,线程被划分为组(BLOCK), 每组线程包含多个线程(THREAD )。因此,对于每个GPU所处理的子孔径数 据,都按行划分为多个BLOCK,每个BLOCK处理一行数据,每个THREAD 处理一行数据中的 一个点。
本发明未尽事宜属于本领域公知技术。
权利要求
1、基于GPU的SAR实时成像处理设备,其特征在于主要包括SAR原始数据采集?椋咚俅新肓餍问降脑际堇么⒆荒?樽晃退俨⑿新肓鳎缓罄玫缙阶恍酒渥晃狶VTTL电平码流送入FPGA,将FPGA中的数据存入缓存中,再通过PCI总线上传至服务器;服务器,将接收到的数据送入磁盘阵列和基于GPU的实时成像?椋萁邮盏氖菁扑愠上翊硎庇玫降亩嗥绽罩行钠德屎偷髌德什问腿牖贕PU的实时成像?椋⑹凳被袢』贕PU的实时成像?榈某上翊斫峁┦凳毕允荆换贕PU的实时成像?椋萁邮盏降氖、多普勒中心频率以及调频率参数,利用GPU中的多个微处理核采用CS算法进行并行成像处理,将成像处理后的数据送入服务器;磁盘阵列,接收服务器送入的数据并进行实时记录,供后续处理使用。
2、 根据权利要求1所述的基于GPU的SAR实时成像处理设备,其特征 在于根据实时成像的需要,所述的基于GPU的实时成像?榈氖靠梢晕 一块或一块以上。
3、 根据权利要求2所述的基于GPU的SAR实时成像处理设备,其特征 在于所述的基于GPU的实时成傳J溪块为两块或两块以上时,服务器将获得 的SAR原始数据块按照方位向进行分块,每块数据的大小至少超过SAR的合 成孔径长度,以满足方位向全分辨率成像的要求。
4、 根据权利要求1所述的基于GPU的SAR实时成像处理设备,其特征 在于所述的緩存分为两块,分别是第一緩存和第二緩存,FPGA将收到的数 据首先存入第一緩存,当第一緩存存储满数据后,以中断的方式告诉CPU, CPU收到中断信号后,即刻以直接存储器存取DMA的方式将第一緩存中的数 据搬入内存,同时FPGA将收到的数据写入笫二緩存,当第二緩存存满数据后再以中断的方式告诉CPU, CPU收到中断信号,即刻以直接存储器存取DMA 的方式将第二緩存中的数据搬入内存,与此同时,FPGA将收到的数据写入第 一緩存,如此一直循环下去,即以乒乓的方式使得FPGA在写入緩存的同时, CPU可以读緩存,实现了 FPGA与CPU的并行工作。
全文摘要
基于GPU的SAR实时成像处理设备,主要包括SAR原始数据采集?椋咚俅新肓餍问降脑际葑晃狤CL电平的低速并行码流,然后转换为LVTTL电平码流送入FPGA,再利用FPGA中的控制器,将数据存入缓存中,再通过PCI总线上传至服务器;服务器,将接收到的数据送入磁盘阵列和基于GPU的实时成像模块,计算多普勒中心频率和调频率参数送入基于GPU的实时成像?椋⑹凳被袢〗峁┦凳毕允荆换贕PU的实时成像?椋萁邮盏降氖、多普勒中心频率以及调频率参数,利用GPU进行成像处理,将成像处理后的数据送入服务器;磁盘阵列,接收数据并进行实时记录。本发明具有实时成像、处理速度快、结构简单、易于扩展、能实时记录原始SAR数据并且系统稳定可靠的优点。
文档编号G01S13/00GK101441271SQ200810238950
公开日2009年5月27日 申请日期2008年12月5日 优先权日2008年12月5日
发明者刘晓龙, 博 单, 宋张波, 张振宁, 朱翔宇, 李丹妮, 扬 苏, 董学志, 袁广辉, 磊 陈, 高振华 申请人:航天恒星科技有限公司

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