专利名称：基于�：酆掀琅械慕鹗衾罴尚瘟盐谱刺侗鸱椒�
技术领域：
本发明涉及ー种金属拉深件成形裂纹状态的识别方法。
背景技术：
由于拉深件在成形过程中要承受高接触压カ和剧烈的摩擦等因素的影响，使制件产生裂纹，并且有些微小裂纹肉眼难以察觉。目前，在拉深件质量的现场检测中，应用最为普遍的是目測。但利用目測只能判断制件明显的质量问题，如表面受破坏，变形严重等问题。然而制件在成形过程中由于变形程度、受カ情况等所产生的裂纹在所难免，由于这些裂纹是在材料内部产生，肉眼难以察觉，为此，一旦制件内部产生裂纹，将导致大量次品的出现，不仅造成资源的浪费，危及安全，同时带来重大损失。在已有的技术中，对裂纹状态的识别常用的方法有三种第一种是采用有限元分 析，该方法通常由于裂纹引起的奇异性给求解带来了困难，从而影响裂纹求解和诊断的精度。第二种是采用遗传算法，该方法的计算量比较大，计算精度不高。第三种是采用BP神经网络法，该方法收敛速度缓慢，容易陷入局部极小值，难以确定隐层数和隐层节点个数。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述裂纹识别状态方法所存在的缺陷，提供了一种基于�：酆掀琅械慕鹗衾罴尚瘟盐剖侗鸱椒ǎ诮鹗衾罴尚凸讨校芏粤盐频牟屑笆痹谙呒觳猓岣呓鹗衾罴返闹柿�。本发明采用的技术方案是包括如下步骤采用如下步骤
(I)将整个拉深成形过程中所采集的裂纹声发射信号按时间的先后均匀分成四段，每一段的拉深件裂纹声发射信号的能量值构成因素集X= {% Λ-2，ち，. } , X1、X2、X3、A分别是第一、第二、第三、第四段拉深件裂纹声发射信号的能量值。( 2 )将拉深成形过程中的无裂纹、小裂纹和大裂纹状态构成评价集Ω = { Φ1} Φ2, Φ3) \是无裂纹故障状态，是小裂纹故障状态，^是大裂纹故障状态。(3)对评伤集つ中的ー个故障ω々=1，2，…，作单故障�：琅校范ū黄琅�
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权利要求
1.一种基于�：酆掀琅械慕鹗衾罴尚瘟盐谱刺侗鸱椒ǎ涮卣魇遣捎萌缦虏街�(1)将整个拉深成形过程中所采集的裂纹声发射信号按时间的先后均匀分成四段，每一段的拉深件裂纹声发射信号的能量值构成因素集X = {% % %み)，A、ろ、A、み分别是第一、第二、第三、第四段拉深件裂纹声发射信号的能量值； (2)将拉深成形过程中的无裂纹、小裂纹和大裂纹状态构成评价集0= { 1; 2，咚1 , 01是无裂纹故障状态，A是小裂纹故障状态，^是大裂纹故障状态；(3)对评价集Π中的ー个故障 i0=1,2,■■■, m)作单故障�：琅�,确定被评判对象对因素集元素；^. = 1，2,…パ)的隶属度f,得出因素集ぴ上的第j个故障％的单故障模 rIl ri2 rB糊子集，构造ー个总的评价�：卣驢= & - 23 ,是单故障 厂31 r32 ri = C^P ri2! ! rix)_Γ41 Γ+2 _ m�：兰械钠兰奂氐母鍪� 是单故障�：兰械囊蛩丶氐母鍪�(4)将四段拉深件裂纹声发射信号的能量值的归一化值作为权重集A，み)， I > 2 > 3 > 4分别是第一段拉深件裂纹声发射信号能量值在裂纹故障中所起作用的重要程度； (5)确定无裂纹故障状态时的隶属函数/φτ)= j, η ，确定小裂纹 I O O <χ<α~α^\α^^κ-α—-- α~α2 < X <α — α%I な^! ~~~なエ故障状态时的隶属函数#0) = j I<ΛΓ <a + ^ ,确定大裂纹故障状态时的隶 α、~ π -α—-a ^al < π <α + α^ち-巧 [ O α^α <χ I O X <α属函数沖》=，是拉深件为无裂纹、小裂纹或大裂纹状态时 [l-e部ィx>a,k>0 a能量值的理论值t是拉深件裂纹声发射信号的能量值；[A^2]表示拉深件为小裂纹状态时能量值的理论范围值，(6)根据B = 得出因素集集Z上的�：蛹疊 = (KKh), = I，2,3)是因素集元素对�：蛹疊的隶属度； (7)用最大隶属度法评判結果，若ち=η皿( . :1<j<礼此吋;=J ,则综合评判结果为第k个等级，即拉深件成形状态所对应的故障状态カ
全文摘要
本发明公开一种基于�：酆掀琅械慕鹗衾罴尚喂讨辛盐谱刺侗鸱椒ǎ崛〉睦罴盐粕⑸湫藕诺哪芰恐底魑从罴盐谱刺奶卣鞑问四芰烤确殖伤牟糠郑悦坎糠帜芰恐底魑蛩丶唤罴盐谱刺治蘖盐�、小裂纹和大裂纹三种，以此为评价集；取能量值的归一化值作为权重集；同时根据能量值来建立隶属函数，按照最大隶属原则来进行综合评判，从而识别其裂纹状态，实现对拉深件的在线监测和裂纹状态识别，提高了产品的质量，避免了材料浪费。
文档编号G01N29/44GK102692450SQ20121013107
公开日2012年9月26日 申请日期2012年5月2日 优先权日2012年5月2日
发明者叶红英, 张保刚, 范祥伟, 骆志高 申请人:江苏大学
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