基站式空气质量监测系统的制作方法
【专利摘要】本实用新型涉及环保领域，尤其涉及一种基站式空气质量监测系统。所述系统包括：基站式空气质量监测装置和服务器，所述基站式空气质量监测装置和所述服务器通过高速实时链路连接。本实用新型提供的技术方案使用造价低廉的基站式空气质量监测装置，易于部署，通过服务器能够获得精确的空气质量监测信息，很好的解决了当前现有技术中监测装置造价高昂，覆盖面积狭小以及便宜的传感器监测的空气质量信息不精确的缺点。
【专利说明】基站式空气质量监测系统
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及环保领域，尤其涉及一种基站式空气质量监测系统。
【背景技术】
[0002]随着空气的恶化，阴霾天气现象出现增多、加重，环境空气质量逐渐成为人们生活的新话题。目前公众只能通过环保部门部署的监测站获得的数据来了解空气质量。但是目前这些检测站存在几个问题:造价高昂，目前政府及相关环保部门所搭建的空气质量采集站的成本在(十几万)美金。由于成本高昂，这些传感器不可能被广泛部署，往往在一个城市的数量非常有限；维护成本高，目前所搭建的空气质量采集站的功能丰富，但是体积庞大，施工安装不易，功耗大，维护成本对应升高；覆盖范围过大，由于部署节点太少，导致每个节点采集空气质量信息所体现各区域的密度太�。薹ǚ从趁恳桓鲂∏虻目掌榭�。
[0003]在低成本和微型解决方案中，灰尘传感器是一种不精确的传感器，它主要使用在室内环境中，如在空气净化机中，或作为室内环境的浮尘监测。相比Dust-Track或Dylos这样的专业产品，微型灰尘传感器在探测灵敏度、精度、一致性等方面有明显的劣势。
实用新型内容
[0004]针对【背景技术】中出现的问题，本实用新型提供了基站式空气质量监测系统，完成空气质量的监测，所述系统包括:基站式空气质量监测装置和服务器，所述基站式空气质量监测装置和所述服务器通过高速实时链路连接，所述空气质量监测装置部署方式包括支架方式，所述空气质量监测装置设计方式包括网格设置、气体向上流动设置以及减少空气流量的设置中至少一种。
[0005]优选的是，所述基站式空气质量监测装置包括:传感器采集�？�、控制单元处理模块。
[0006]在上述任一方案中优选的是，所述传感器采集�？槭褂玫拇衅靼ɑ页敬衅�、温度传感器、气压传感器和湿度传感器中至少一种。
[0007]在上述任一方案中优选的是，所述空气质量信息包括:空气质量指数和/或PM2.5值。
[0008]在上述任一方案中优选的是，所述服务器分析处理的数据包括所述空气质量监测装置所在位置的位置信息。
[0009]在上述任一方案中优选的是，所述位置信息包括是否靠近水源、路周围情况、当地环境中至少一种。
[0010]在上述任一方案中优选的是，所述空气质量监测装置通过所述高速实时链路将原始数据发送至服务器。
[0011]在上述任一方案中优选的是，所述服务器通过算法进行校准得到精确的空气质量信息。
[0012]在上述任一方案中优选的是，所述算法包括SVM算法、FNN算法、HMM算法、ANN算法和GP算法中至少一种。
[0013]在上述任一方案中优选的是，所述服务器通过所述高速实时链路发送精确的空气质量信息至所述空气质量监测装置。
[0014]在上述任一方案中优选的是，所述精确的空气质量信息包括单一空气质量监测装置上传的空气质量信息和/或附近相同环境所布置的空气质量监测装置上传的空气质量信息。
[0015]在上述任一方案中优选的是，所述高速实时链路通讯方式包括PSTN、ISDN、xDSL
至少一种。
[0016]本实用新型提供的技术方案使用造价低廉的基站式空气质量监测装置，易于部署，通过服务器能够获得精确的空气质量监测信息，很好的解决了当前现有技术中监测装置造价高昂，覆盖面积狭小以及便宜的传感器监测的空气质量信息不精确的缺点。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本实用新型。
【专利附图】
【附图说明】
[0018]图1是本实用新型一示例性实施例示出的基站式空气质量监测装置完成信息监测的示意框图。
[0019]图2是根据图1示出的灰尘传感器与SVM算法完成空气质量信息采集、校准的模块连接图。
[0020]图3是根据图1示出的通过温度传感器与FNN算法完成空气质量信息的采集、校准的�？榱油�。
[0021]图4是根据图1示出的通过湿度传感器与HMM算法完成空气质量信息的采集、校准的�？榱油肌�
[0022]图5是根据图1示出的通过气压传感器与SVM算法、FNN算法及HMM算法相结合完成空气质量信息的采集、校准的�？榱油�。
【具体实施方式】
[0023]为了更好地理解本实用新型，下面结合具体实施例对本实用新型作了详细说明。但是，显然可对本实用新型进行不同的变型和改型而不超出后附权利要求限定的本实用新型更宽的精神和范围。因此，以下实施例具有例示性的而没有限制的含义。
[0024]如图1所示，为根据一示例性实施例示出的基站式空气质量监测装置完成信息监测的示意框图。其中，空气质量监测装置包括:传感器采集�？�、控制单元处理模块，所述传感器采集�？橛糜诳掌柿啃畔⒌淖畛踉际莶杉瞿？榘ɑ页敬衅鳌⑽露却衅�、气压传感器及温度传感器中至少一种，通过所述传感器对相应信息进行采集，控制单元处理�？槎运霾杉畔⒔谐醪椒治稣恚稣砗蟮牟杉畔⑼ü咚偈凳绷绰贩⑺头衿鳎渲校龈咚倭绰纺？槭褂玫耐ㄑ斗绞桨≒STN、ISDN、xDSL中至少一种，所述服务器接收到所述高速链路�？榉⑺偷男畔⒑笤诵懈丛铀惴ǘ运鲂畔⒔写恚渲校鏊惴ò⊿VM算法、FNN算法及HMM算法中至少一种，通过所述算法对原始信息进行了校准，其中所述原始信息的获取方式包括单一传感器采集�？椴杉氖菀约捌渌衅鞑杉？椴杉氖荩朔耸莸ヒ恍源吹奈蟛罱洗蟮谋锥�。所述云端处理�？榈玫骄返目掌柿啃畔⒑螅鼍返目掌柿啃畔⒔蟹⒉迹没Э梢酝ü涮椎挠τ谩⒒臼娇掌柿考嗖庵斩恕⒏咚倭绰�、广播电视等多种途径得到空气质量监测信息。
[0025]本实施例提供的基站式空气质量监测系统，使用了廉价的灰尘传感器、温度传感器、湿度传感器设备，通过易于部署的终端设备对空气质量信息进行采集，巧妙的运用了云端大数据思想，将各个终端采集的数据进行复杂算法分析，数据的采集也克服了单一性设备采集数据不够准确的缺点，得到了精确的空气质量信息，具有突出的实质特点和显著进步。
[0026]如图2所示，是根据图1示出的灰尘传感器与SVM算法完成空气质量信息采集、校准的�？榱油�。灰尘传感器�？�201对周围环境中的灰尘信息进行采集，形成原始的初步信息；分析�？�202完成对所述初始信息的简单分析与处理；高速链路�？�203将所述经过简单分析处理的空气质量信息发送至云端；云端通过SVM算法校准�？�204对所述发送的空气质量信息进行进一步分析处理得到精确的空气质量信息；信息发送�？�205将所述校准后的精确信息发送至客户。
[0027]本实施例中提供的通过灰尘传感器�？橛隨VM算法校准�？橥瓿煽掌柿啃畔⒉杉�、校准，使用廉价的灰尘传感器，通过易于部署的终端设备对空气质量信息进行采集，巧妙的运用了云端大数据思想，将采集的数据进行复杂算法分析，得到了精确的空气质量信息，所述系统中云端处理�？榈玫骄返目掌柿啃畔⒑螅鼍返目掌柿啃畔⒔蟹⒉迹没Э梢酝ü涮椎挠τ�、基站式空气质量监测终端、高速链路、广播电视等多种途径得到空气质量监测信息，极大的方便了人们的出行与日常生活中减少空气污染以及极端天气带来的伤害。
[0028]如图3所示，是根据图1示出的通过温度传感器与FNN算法完成空气质量信息的采集、校准的�？榱油�。温度传感器模块301对周围环境中的温度信息进行采集，形成原始的初步信息；分析处理�？�302完成对所述初始信息的简单分析与处理；高速链路模块303将所述经过简单分析处理的空气质量信息发送至云端；云端通过FNN算法校准�？�304对所述发送的空气质量信息进行进一步分析处理得到精确的空气质量信息；信息发送模块305将所述校准后的精确信息发送至客户。
[0029]本实施例中提供的通过温度传感器�？橛隖NN算法校准模块完成空气质量信息采集、校准，使用廉价的温度传感器，通过易于部署的终端设备对空气质量信息进行采集，巧妙的运用了云端大数据思想，将采集的数据进行复杂算法分析，得到了精确的空气质量信息，所述系统中云端处理�？榈玫骄返目掌柿啃畔⒑螅鼍返目掌柿啃畔⒔蟹⒉迹没Э梢酝ü涮椎挠τ�、基站式空气质量监测终端、高速链路、广播电视等多种途径得到空气质量监测信息，极大的方便了人们的出行与日常生活中减少空气污染以及极端天气带来的伤害。
[0030]如图4所示，是根据图1示出的通过湿度传感器与HMM算法完成空气质量信息的采集、校准的模块连接图。湿度传感器�？�401对周围环境中的温度信息进行采集，形成原始的初步信息；分析处理�？�402完成对所述初始信息的简单分析与处理；高速链路�？�403将所述经过简单分析处理的空气质量信息发送至云端；云端通过HMM算法校准模块404对所述发送的空气质量信息进行进一步分析处理得到精确的空气质量信息；信息发送�？�405将所述校准后的精确信息发送至客户。
[0031]本实施例中提供的通过湿度传感器�？橛際MM算法校准�？橥瓿煽掌柿啃畔⒉杉�、校准的方法，使用廉价的灰尘传感器，通过易于部署的终端设备对空气质量信息进行采集，巧妙的运用了云端大数据思想，将采集的数据进行复杂算法分析，得到了精确的空气质量信息，所述系统中云端处理�？榈玫骄返目掌柿啃畔⒑螅鼍返目掌柿啃畔⒔蟹⒉迹没Э梢酝ü涮椎挠τ�、基站式空气质量监测终端、高速链路、广播电视等多种途径得到空气质量监测信息，极大的方便了人们的出行与日常生活中减少空气污染以及极端天气带来的伤害。
[0032]如图5所示，是根据图1示出的通过气压传感器与SVM算法、FNN算法及HMM算法相结合完成空气质量信息的采集、校准的�？榱油�。气压传感器�？�501对周围环境中的温度信息进行采集，形成原始的初步信息；分析处理模块502完成对所述初始信息的简单分析与处理；高速链路�？�503将所述经过简单分析处理的空气质量信息发送至云端；云端通过SVM、FNN、HMM算法校准�？�504对所述发送的空气质量信息进行进一步分析处理得到精确的空气质量信息；信息发送�？�505将所述校准后的精确信息发送至客户。
[0033]本实施例中提供的通过气压传感器�？橛隨VM、FNN, HMM算法校准�？榻岷贤瓿煽掌柿啃畔⒉杉�、校准方法，使用廉价的气压传感器，通过易于部署的终端设备对空气质量信息进行采集，巧妙的运用了云端大数据思想，将采集的数据进行复杂算法分析，得到了精确的空气质量信息，所述系统中云端处理�？榈玫骄返目掌柿啃畔⒑螅鼍返目掌柿啃畔⒔蟹⒉迹没Э梢酝ü涮椎挠τ�、基站式空气质量监测终端、高速链路、广播电视等多种途径得到空气质量监测信息，极大的方便了人们的出行与日常生活中减少空气污染以及极端天气带来的伤害。
【权利要求】
1.基站式空气质量监测系统，完成空气质量的监测，其特征在于，所述系统包括:基站式空气质量监测装置和服务器，所述基站式空气质量监测装置和所述服务器通过高速实时链路连接，所述空气质量监测装置部署方式包括支架方式，所述空气质量监测装置设计方式包括网格设置、气体向上流动设置以及减少空气流量的设置中至少一种。
2.根据权利要求1所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述基站式空气质量监测装置包括:传感器采集�？�、控制单元处理�？�。
3.根据权利要求2所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述传感器采集�？槭褂玫拇衅靼ɑ页敬衅�、温度传感器、气压传感器和湿度传感器中至少一种。
4.根据权利要求1所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述空气质量信息包括:空气质量指数和/或PM2.5值。
5.根据权利要求2所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述服务器分析处理的数据包括所述空气质量监测装置所在位置的位置信息。
6.根据权利要求5所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述位置信息包括是否靠近水源、路周围情况、当地环境中至少一种。
7.根据权利要求1所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述空气质量监测装置通过所述高速实时链路将原始数据发送至服务器。
8.根据权利要求1所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述服务器通过算法进行校准得到精确的空气质量信息。
9.根据权利要求8所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述算法包括SVM算法、FNN算法、HMM算法、ANN算法和GP算法中至少一种。
10.根据权利要求2所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述服务器通过所述高速实时链路发送精确的空气质量信息至所述空气质量监测装置。
11.根据权利要求10所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述精确的空气质量信息包括单一空气质量监测装置上传的空气质量信息和/或附近相同环境所布置的空气质量监测装置上传的空气质量信息。
12.根据权利要求1所述的基站式空气质量监测系统，其特征在于，所述高速实时链路通讯方式包括PSTN、ISDN、xDSL中至少一种。
【文档编号】G01N33/00GK204203187SQ201420349004
【公开日】2015年3月11日 申请日期:2014年6月27日 优先权日:2014年6月27日
【发明者】李岩 申请人:李岩
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