专利名称：自动采集电量数据系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及电量数据采集系统，具体涉及电能量采集系统的电量数据正确性的判断和处理系统。
背景技术：
电カ网包括发电、输电、变电、配电、用电五个环节，都是通过电能量采集系统实现对电能信息的自动化采集。电能信息直接涉及企业的经济效益，因此对采集数据的准确性要求十分严格。实际中因为通讯通道的不稳定、采集终端的运行异常、采集主站故障，很难确保采集数据百分百准确。因此需要有ー种方法对错误的采集数据进行甄别。
发电、输电、变电因为实际采集的关口数量较少，对采集电量数据的合理性检查，可以通过人为方式实现，通过经验去判断，采集值是否在ー个合理的范围内。同时因为缺少有效的检查办法，存在效率低，准确性差的问题。配电、用电环节用户数量非常大，ー个中等城市的用户数量就可能达到上百万。如果采用人为排查的方式进行合理性筛�。导适俏薹ú僮鞯摹Ｍ币蛭苯由婕坝玫缬没У慕煞盐侍猓坏┐嬖谑荽砦螅票卦斐删镁婪祝怨┑绻镜纳斐芍苯佑跋�。随着电能量采集系统的推广，特别是实行“十二五规划”后，配电、用电采集系统的覆盖率将迅速增长。以上系统必须具备电量数据可信度的分析，对采集的电量数据进行分析筛�。砦蟮氖萏蕹隼矗檎以颍匦虏杉�。
发明内容
发明的目的是提供ー种自动采集电量数据系统，对自动采集电表电度指数数据进行正确性判定并实施处理，筛选出异常数据电表，系统自动维护，及时禁用电表错误数据。为实现上述目的，发明采用的技术方案是
一种自动采集电量数据系统，其特征在干系统包括数据采集�？�、数据存储�？�、数据分析�？�、异常处理�？椋渲�
数据采集�？槭涑霾杉绫淼缍戎甘莸牟杉钪敛杉斩耍杉斩私邮丈鲜霾杉詈笫凳┑绫淼缍戎甘莶杉纤偷街髡鞠低常�
采集终端采集的电表电度指数数据输出至数据存储�？椋荽娲⒛？槎圆杉牡绫淼缍戎甘萁写娲ⅲ�
数据分析模块接收数据存储�？橹械牡绫淼缍戎甘莶⒓扑悴钪档缌浚⒂肜肥莘治龅玫降姆治龅缌拷锌尚哦扰卸�、处理对可信度值大于用户设定值的电表进行筛�。秆〉玫降囊斐Ｊ莘⑺偷揭斐４砟？椋�
异常处理�？槭涑龃硇藕胖潦莶杉？槭凳┮斐Ｊ荻杂Φ牡绫斫卸尾杉偕枋菘尚哦然故切∮谏瓒ǎ远玫绫砹腥牍收吓挪槎韵螅扇宋收霞煨夼丧▍g，同时系统自动对该电表采集状态设置为禁用；完成故障检修，检修人员将电表采集状态设直为启用。
本发明公开的自动采集电量数据系统通过数据采集�？橥瓿啥缘绫淼缍戎甘莸牟杉荽娲⒛？槎缘绫淼缍戎甘萁写娲ⅲ莘治瞿？槎圆杉牡绫淼缍戎甘萁姓沸苑治觯秆〕鲆斐Ｊ莸绫恚低匙远Ｐ蓿倍缘绫碜刺薪茫煨藿崾笤倨舳绫聿杉δ�。
图I是本发明的原理框 图2是可信度因子曲线 图3是本发明的数据分析�？榈目刂屏鞒掏�。
具体实施方式
一种自动采集电量数据系统，系统包括数据采集�？�、数据存储�？�、数据分析�？�、异常处理�？椋渲�
数据采集�？槭涑霾杉绫淼缍戎甘莸牟杉钪敛杉斩耍杉斩私邮丈鲜霾杉詈笫凳┑绫淼缍戎甘莶杉纤偷街髡鞠低常�
采集终端采集的电表电度指数数据输出至数据存储�？椋荽娲⒛？槎圆杉牡绫淼缍戎甘萁写娲ⅲ�
数据分析模块接收数据存储�？橹械牡绫淼缍戎甘莶⒓扑悴钪档缌浚⒂肜肥莘治龅玫降姆治龅缌拷锌尚哦扰卸稀⒋矶钥尚哦戎荡笥谟没瓒ㄖ档牡绫斫猩秆。秆〉玫降囊斐Ｊ莘⑺偷揭斐４砟？椋�
异常处理模块输出处理信号至数据采集模块实施异常数据对应的电表进行二次采集，假设数据可信度还是小于设定，自动将该电表列入故障排查对象，生成人为故障检修派エ単，同时系统自动对该电表采集状态设置为禁用；完成故障检修，检修人员将电表采集状态设直为启用。具体的来讲，可信度判断依据可信度因子，可信度因子=(日电量累加或平均功率计算或同期平均电量)/分析电量，通过周期为24个月的数据计算，得出数值曲线，分析曲线得到可信度因子接近值，再将可信度因子转化为条件的权重。作为优选方案，可信度因子由以下步骤获得
获取最近24个月的历史电表电度指数数据和实时功率历史数据，计算三种电量的可信度因子曲线，分析曲线得到可信度因子值，換算得到权重值sl，s2, s3,需要符合条件sl+s2+s3 = I ；
获取本次采集数据日期、上次采集数据日期，计算日期间隔；
查询历史数据库，计算日期间隔的日电量累加，获得日电量累加D ；
查询历史数据库，计算日期间隔的平均功率，再乘上日期间隔，获得平均功率计算电量
P ；
查询历史数据库，获得去年同期电量T ;
查询上次采集用户电度表码值，通过(本次采集电度表码值*倍率)一(前次采集电度表码值*倍率)得到采集电量Q ；
由关系式K = ( (D*sl+P*s2+T*s3)/ Q) *100%得可信度因子。
为了解决采集电表电度指数数据准确性的判断，本发明提出了针对电表电度指数数据的可信度判断，可信度的分析与判断是数据分析�？榇淼暮诵摹＠貌杉低忱肥荩ü扑惴椒ǖ玫椒治龅缌浚霉終 = IK 100% ,
计算针对该采集电量的可信度。以下对本发明的具体内容作详细说明。K:可信度是ー个百分制的数值，越接近100%，则可信度越高，否则属于错误数据直接丢弃。F :分析电量，引入可信度因子作为权重，由日电量累加、平均功率计算、同期平均电量三块累加得到。Q :采集电量，(本次采集电度表码值*倍率)一(前次采集电度表码值*倍率)得至IJ。
本发明方法的重点是分析电量的计算，以下内容进行详细介绍
分析电量包括日电量累加、平均功率计算、同期平均电量。日电量累加采集系统每日进行日电量统计，并对统计结果保存到相应的历史库表中。日电量累加表示的是从上ー采集日期到本次采集日期所有日电量的和，
公式D = dl -τ d2 十 d3 ... -f dn
dl、d2、d3... dn表不日电量。平均功率计算利用采集到的实时功率历史数据，计算平均功率，再乘上时间值，得到利用功率计算得到的电量。公式Pt
P表示实时功率值。同期平均电量利用采集系统历史数据，得到I 一 N年前的同期电量，计算平均值。公式T=
Tq表不同期电量值。为保证分析电量与实际电量值接近，引入了可信度因子作为三种组合电量的权重进行计算。可信度因子I Rl=(日电量累加电量)/分析电量 可信度因子2 R2=(平均功率计算电量)/分析电量 可信度因子3 R3=(同期平均电量)/分析电量
通过周期为24个月的数据计算，得出数值曲线，如图I :
计算可信度因子平均值，再将可信度因子转化为条件的权重，计算方法如下
权重I sl = (Rl平均值)/ ( Rl平均值+ R2平均值+ R3平均值)
权重2 s2 =CRl平均值)/( Rl平均值+ R2平均值+ R3平均值)权重3 s3 =CRl平均值)/ ( Rl平均值+ R2平均值+ R3平均值)
由此得出分析电量的计算原理如图2 :计算公式K = ((D*sl+P*s2+T*s3)/ Q)*100% sl, s2, s3是各种电量的权重值，并且sl+s2+s3 = I。以上实施方式以电能量采集系统中的运用为例进行介绍，主要用于验证用户电表电度指数采集数据的正确性，避免错误数据的采集，对用户用电的客观情况进行客观真实的采集和统计。
权利要求
1.一种自动采集电量数据系统，其特征在于系统包括数据采集�？椤⑹荽娲⒛？�、数据分析�？�、异常处理�？椋渲� 数据采集模块输出采集电表电度指数数据的采集命令至采集终端，采集终端接收上述采集命令后实施电表电度指数数据采集，井上送到主站系统； 采集终端采集的电表电度指数数据输出至数据存储�？椋荽娲⒛？槎圆杉牡绫淼缍戎甘萁写娲ⅲ� 数据分析�？榻邮帐荽娲⒛？橹械牡绫淼缍戎甘莶⒓扑悴钪档缌浚⒂肜肥莘治龅玫降姆治龅缌拷锌尚哦扰卸�、处理对可信度值大于用户设定值的电表进行筛�。秆〉玫降囊斐Ｊ莘⑺偷揭斐４砟？椋� 异常处理�？槭涑龃硇藕胖潦莶杉？槭凳┮斐Ｊ荻杂Φ牡绫斫卸尾杉偕枋菘尚哦然故切∮谏瓒ǎ远玫绫砹腥牍收吓挪槎韵螅扇宋收霞煨夼丧▍g，同时系统自动对该电表采集状态设置为禁用；完成故障检修，检修人员将电表采集状态设直为启用。
2.根据权利要求I所述的自动采集电量数据系统，其特征在于可信度判断依据可信度因子，可信度因子=(日电量累加或平均功率计算或同期平均电量)/分析电量，通过周期为24个月的数据计算，得出数值曲线，分析曲线得到可信度因子接近值，再将可信度因子转化为条件的权重。
3.根据权利要求2所述的自动采集电量数据系统，其特征在于可信度因子由以下步骤获得 获取最近24个月的历史电量数据和实时功率历史数据，计算三种电量的可信度因子曲线，分析曲线得到可信度因子值，換算得到权重值sl，s2, s3，需要符合条件sl+s2+s3 =I ; 获取本次采集数据日期、上次采集数据日期，计算日期间隔； 查询历史数据库，计算日期间隔的日电量累加，获得日电量累加D ； 查询历史数据库，计算日期间隔的平均功率，再乘上日期间隔，获得平均功率计算电量P ； 查询历史数据库，获得去年同期电量T ; 查询上次采集用户电度表码值，通过(本次采集电度表码值*倍率)一(前次采集电度表码值*倍率)得到采集电量Q ； 由关系式K = ( (D*sl+P*s2+T*s3)/ Q) *100%得可信度因子。
全文摘要
本发明涉及自动采集电量数据系统通过数据采集模块完成对电表电度指数数据的采集，数据存储�？槎缘绫淼缍戎甘萁写娲ⅲ莘治瞿？槎圆杉牡绫淼缍戎甘萁姓沸苑治觯秆〕鲆斐Ｊ莸绫恚低匙远Ｐ蓿倍缘绫碜刺薪茫煨藿崾笤倨舳绫聿杉δ�。
文档编号G01R35/04GK102692615SQ201210051910
公开日2012年9月26日 申请日期2012年3月2日 优先权日2012年3月2日
发明者孟光, 张凯军, 徐强, 汪红兵, 翁昌奇, 郑燕飞 申请人:安徽中兴继远信息技术有限公司
专业数控铣床产品供应商
20年生产经验，实力工厂，精工品质，质量有保障
