专利名称：中浅层天然气气藏识别方法
技术领域：
本发明涉及气藏识别技术，特别是涉及到一种中浅层天然气气藏识别方法。
背景技术：
中浅层天然气气藏识别原理，基于气藏在地震资料上形成的反射特征，主要是通过“亮点”找气，上世纪八十年代在天然气勘探开发中取得了较好的应用效果，通过地震反射特征直接提供钻探井位，为中浅层气藏的识别找到了一条途径，指导了当时天然气的勘探。但引起地震“亮点”的形成受多方面因素控制，通过“亮点”寻找天然气钻井成功率仅为60-70%,还有30-40%的钻井成功率有待提高。研究表明，以往的单一“亮点”找气技术只能针对岩性砂岩找气，这种技术存在的主要问题是:特殊岩性(灰质、煤层)和厚层水砂在地层中同样会形成“亮点”，容易被勘探家误认为气藏；同时近来勘探家也借鉴找油的技术，引入了一些地震属性(振幅、频率)，取得了一定的效果。但是，单一的地震资料是有多解性的，因此，利用单一属性效果也不是很理想。为了识别真假气藏，迫切需要新的气藏识别技术来解决，进一步提高钻探成功率。而当前国内外对于中浅层这种砂体面积小，单砂体储量�。扛咔揖哂泻摹傲恋恪逼刮匆鹱愎坏闹厥樱宋颐欠⒚髁艘恢中碌闹星巢闾烊黄厥侗鸱椒ǎ饩隽艘陨霞际跷侍�。
发明内容
本发明的目的是提供一种可提高气藏识别的准确性的中浅层天然气气藏识别方法。
本发明的目的可通过如下技术措施来实现:
该方法包括如下步骤:
a.对地震资料进行保幅处理；
b.利用进行过保幅处理的该地震资料，描述砂体的分布形态和范围；
c.对AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距进行分析以检测描述的该砂体的含气
性；
d.对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析以检测描述的该砂体的含气性；以
及
进行反射波多参数识别以检测描述的该砂体的含气性。本发明的目的还可通过如下技术措施来实现:
在对地震资料进行保幅处理的步骤中，消除与反射界面无关的因素所引起的振幅变化，使处理后的反射振幅仅与该反射界面的反射系数有关，利用该反射波振幅的相对变化来反映地下的该反射界面和该反射系数的变化。在描述砂体的分布形态和范围的步骤中，利用进行过保幅处理的该地震资料，通过地震正反演，标定气藏的地震反射特征，对该砂体从点、线、面到体进行砂体空间描述。在检测描述的该砂体的含气性的步骤中，通过AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距关系来预测地层的含气性，通过求取岩石的弹性参数，分辨岩性和孔隙充填物，寻找天然气藏。在对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析的步骤中，将一个短时窗内地震信号的频谱转换到频率域，再将该弹性能和该塑性能在频率域进行分解，计算出地震能量中塑性能所占的比率。在进行反射波多参数识别的步骤中，利用瞬时相位、瞬时频率值和瞬时振幅进行识别。该中浅层天然气气藏识别方法还包括在该多个检测描述的该砂体的含气性的步骤后，综合利用AVO地震叠前道集与炮检距关系、该弹性能和该塑性能在频率域的分布特征及反射波多参数识别对描述的该砂体进行综合判识。本发明中的中浅层天然气气藏识别方法，通过构造特征、气源条件、储盖组合等地质综合研究，落实区带资源潜力，优选勘探开发有利区带；对各类地震反射异常作出合理解释，提高气藏识别的准确性。本发明中的中浅层天然气气藏识别方法，主要是利用中浅层天然气在地震资料上的特征，提出了地震资料的保幅处理技术，以突出气藏的反射特征。利用地震正反演技术，总结出气藏反射特征，建立了从点、线、面到体的一套砂体的描述方法，在
此基础上，建立出一套以亮点技术为基础，综合利用利用AV0、能量吸收、弹塑性能及分形分维等多参数对砂体进行识别，以识别真假气藏，成功率由原来的60-70%提高到90%。本发明中的中浅层天然气气藏识别方法具有广泛的应用前景，且能够大幅度提高天然气钻井成功率。
图1是本发明的中浅层天然气气藏识别方法实施例的流程图。
具体实施例方式为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。通过对中浅层天然气成藏模式的研究，总结出中浅层天然气主要分布在凸起带、断裂带和斜坡带三个有利区带。如图1所示，图1为本发明的中浅层天然气气藏识别方法的流程图。在步骤101，对地震资料进行保幅处理，该步骤的目的是消除与反射界面无关的因素所引起的振幅变化，使恢复处理后的反射振幅仅与反射界面的反射系数有关，利用反射波振幅的相对变化来反映地下的反射界面、反射系数的变化。流程进入到步骤102。在步骤102，利用处理的保幅地震资料，通过地震正反演，标定气藏的地震反射特征，对砂体从点、线、面到体进行砂体空间描述，描述砂体的分布形态和范围。流程进入到步骤 103。在步骤103，检测描述的砂体是否含气，主要通过步骤103-1、步骤103_2和步骤103-3中的几种方法:
在步骤103-1，主要通过AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距关系来预测地层的含气性，通过求取岩石的弹性参数，分辨岩性和孔隙充填物，以达到直接寻找天然气藏。流程进入到步骤104。在步骤103-2，对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析。弹性理论认为:对于频率相同的波，不同性质的岩石对其吸收系数不同，孔隙度不同的同种岩石，吸收系数将不同，孔隙度相同的同种岩石，如果其孔隙中所含流体性质不同，吸收系数也将不同。在频率域，弹性能往往具有非高斯分布的我们称之为“特征分布”的频谱特征，而塑性能则往往具有闻斯分布
的频谱特征。通过对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析，认为二者频谱特征之间存在着一定的差异，并且该差异可以为油气检测提供依据，从而建立了一套弹、塑性能的频域分解技术。具体方法是将一个短时窗内地震信号的频谱利用数学方法转换到频率域，然后利用统计学的方法将塑性能与弹性能在频率域进行分解，可以计算出地震能量中塑性能所占的比率等可以反映油气特性的参数。由于通常在含气后地震波能量会表现出较强的塑性特征，因此利用塑性能的分布特征即可预测有利的含气区域。流程进入到步骤104。在步骤103-3，进行反射波多参数识别，识别出真假气藏。储集层中含有油气，必定引起储集层特性的变化，从而造成波的动力学和运动学特征改变，这正是通过地震参数分析来检测油气的基础。实践证明，当地层含油气后，它的瞬时相位和瞬时频率值降低，瞬时振幅也将改变，同时谱带向低频方向移动，在含油气边界出现较明显的频谱低移，相应主频也将向低端移动。主要利用三瞬(瞬时振幅、瞬时频率和瞬时相位)来对识别，从而识别出真假气藏。流程进入到步骤104。在步骤104，综合利用AVO地震叠前道集与炮检距关系、弹塑性能在频率域的分布特征及反射波多参数识别对描述的砂体进行综合判识。流程结束。总之，本发明中的中浅层天然气气藏识别方法主要是利用中浅层天然气在地震上的特有的反射特征“强振幅、低频率、极性反转”对砂体进行识别，利用时间切片、三维可视化对砂体进行描述，最后利用AV0、能量吸收、弹塑性能及反射波多参数等技术对气砂体进行综合判识，识别真假气藏。
权利要求
1.中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤: a.对地震资料进行保幅处理； b.利用进行过保幅处理的该地震资料，描述砂体的分布形态和范围； c.对AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距进行分析以检测描述的该砂体的含气性； d.对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析以检测描述的该砂体的含气性；以及 进行反射波多参数识别以检测描述的该砂体的含气性。
2.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，在对a的步骤中，消除与反射界面无关的因素所引起的振幅变化，使处理后的反射振幅仅与该反射界面的反射系数有关，利用该反射波振幅的相对变化来反映地下的该反射界面和该反射系数的变化。
3.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，在b的步骤中，利用进行过保幅处理的该地震资料，通过地震正反演，标定气藏的地震反射特征，对该砂体从点、线、面到体进行砂体空间描述。
4.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，在c步骤中，通过AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距关系来预测地层的含气性，通过求取岩石的弹性参数，分辨岩性和孔隙充填物，寻找天然气藏。
5.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，在d步骤的对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析以检测描述的该砂体的含气性中，将一个短时窗内地震信号的频谱转换到频率域，再将该弹性能和该塑性能在频率域进行分解，计算出地震能量中塑性能所占的比率。
6.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，在d步骤的进行反射波多参数识别以检测描述的该砂体的含气性中，利用瞬时相位、瞬时频率值和瞬时振幅进行识别。
7.根据权利要求1所述的中浅层天然气气藏识别方法，其特征在于，该方法还包括在该多个检测描述的该砂体的含气性的步骤后，综合利用AVO地震叠前道集与炮检距关系、该弹性能和该塑性能在频率域的分布特征及反射波多参数识别对描述的该砂体进行综合判识。
全文摘要
本发明提供一种中浅层天然气气藏识别方法，该中浅层天然气气藏识别方法包括对地震资料进行保幅处理；利用进行过保幅处理的该地震资料，描述砂体的分布形态和范围；对AVO地震叠前道集的反射波振幅与炮检距进行分析以检测描述的该砂体的含气性；对弹性能、塑性能在频率域的分布特征进行分析以检测描述的该砂体的含气性；以及进行反射波多参数识别以检测描述的该砂体的含气性。该中浅层天然气气藏识别方法解决了现有技术中钻井成功率低，利用地震资料单一属性识别效果不理想等问题，具有钻井成功率高，应用广泛的优点。
文档编号G01V1/30GK103163555SQ20121003474
公开日2013年6月19日 申请日期2012年2月16日 优先权日2011年12月12日
发明者李文涛, 李孝军, 焦婷婷, 韩颖, 陈旭辉, 曲长胜 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
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